2022年4月9日

伍世棠 經管錦言

物流業智能機械化 推動經濟復甦

疫情超過兩年，大家開始適應生活上的變化。網購已成例行公事，由早午晚三餐到添置家具都可以足不出戶在網上進行，而物流業在這段時間擔當重要角色。內地的供應鏈技術由20年前淘寶網誕生後開始迅速發展，現時大數據、物聯網及人工智能已經十分成熟，物流已由從前的成本中心變成價值中心，管理目標亦由各自為政擴展至顧全整個行業之間互動配合，庫存的關鍵由「Just-In-Time」演變成因應未來預計需求而調整倉儲，訊息流動也由內部自動化轉為上下游協同及網絡優化。

供應鏈平台發展至為關鍵

供應鏈平台是整個物流業的大腦，負責協調各支節，處於整個行業的發展核心。人工智能成為了供應鏈平台的中央控制技術，在流程管理上作出決策，向物聯網作出指示，分析資源數據，進行風險管理。現時普遍使用人工智能在自然語言及可視化處理，在未來5至10年內，行業將會大量使用神經網絡加上深度學習，以理解不同行業的特性，並作出更準確的物流預測，例如人口增長及天氣預測對供應生態鏈的長遠影響，以機器減少對人的依賴。

大型物流公司都實行一體化管理，全程監控供應鏈狀態，由供應商取貨時加入裝載優化，生產時以區塊鏈技術檢視安全性，門店補貨訊息直達供應商，到客戶消費模式的分析，全都錄入同一間物流公司的數據庫內，以進行更迅速的物流反應。由於實現最高效益，需在每一個支節上都獲得數據，惟公司每每都不願公開數據與其他公司共享，所以預計未來數年內會有行業整合，小型公司將因效率問題而流失客戶，相反大型公司擁有更多數據，更靈活進行業務擴張，行業會因供應鏈平台的強弱懸殊而出現寡頭壟斷。

貨物儲存一直是物流行業的痛點，企業對於銷售需求的反應往往反映在庫存控制上，例如疫情期間的口罩存貨控制，就是應對市民確診量突然上升時能立刻供應足夠口罩的關鍵。過往倉儲都是着重於怎樣把庫存數量控制在剛好能應付生產需要的水平，可是這樣未能滿足速度上的要求。

倉儲現突破 降成本更高效

由於產品大規模生產，倉庫需要使用自動化設備以管理大量貨物的提存流程，例如輸送機、分揀機、自動化倉儲系統（ASRS）、多層穿梭車及移動打印掃描器等，當中自主移動機械人（AMR）是提升倉庫能力的核心技術，AMR不單止是移動機械人，它還是一個把導航、相機、環境感應器、供電系統等硬件，連接到控制系統以至車隊管理的連接系統，以人工智能計算最佳路徑，系統具高靈活性及適應性，同時亦能增加員工工作效率及安全性，提升成本效益。

不少物流公司的倉庫已經為無人倉庫，利用機械提存，庫存能到達天花板，一次運輸能比人工倉庫多3倍吞吐量，而長遠成本為有人倉庫的三分一，出錯機會亦接近零，投資回報期只是3年。在過去兩年的疫情期間，因機械人倉庫減少了工人確診而不能上班導致影響物流效率的情況，加上倉庫與人隔離，所以在維持健康衞生上更顯作用。

無人運輸工具主宰最後一公里

香港路窄地小，加上人工貴，運輸成本是網購業的絆腳石。相比內地，淘寶、京東（02618）等都有不少商家免運費，運輸成本低帶動內地網購業發展，龐大的消費群亦能為運輸技術提升帶來更多空間。疫情前，內地的運輸業在技術上已到達非常精準及高效率水平，系統通過定位及人工智能而計算出最快、最慳錢的運輸路線，不少貨運公司更推出一站式貨運管理系統，客人及貨車司機可以用同一平台入油、付運貨、購物和買保險等，有些更有防司機疲勞駕駛設備。可是行業發展到一個瓶頸，各持份者都滿意運輸上的效能，因而過往幾年都沒什麼突破性發展。

疫情令無人運輸工具加速發展，早於2018年已開始使用無人運送車的美團（03690），在高風險地區以無人配送防疫物資，每一次運輸可以負載10個家庭的物資量，這種安全及可靠的無人運送工具成為疫情下的重要一環，其他公司亦大力研發無人機，部分長途運輸機能負載1.5噸貨物，而市內運輸的無人機運載力亦能達50公斤。以無人工具運輸，成本是人力運輸的五分一，同時安全度亦十分高，預計無人運輸在疫情後仍然會繼續廣泛應用。

物流業是一個城市及國家發展的關鍵，貨物流動令經濟也相應流動，在疫情下，雖然經濟發展減慢，可是亦帶來新的機遇，令物流業在無人情況下的加速發展，在平台、倉儲及運輸上，都是傾向減少人手，增加機器使用及連接不同網絡，以達致更高效益。疫情後貨物運輸需求量提升時，物流業將令經濟加速復甦。

作者為香港科技大學工商管理碩士校友會會員

 

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