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2022年1月27日

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AI平民化

經歷過兩年多疫情,不禁令人憂慮二○二二年的新創科技是否會面臨停滯或者反轉?

總結二○二一年,全球的獨角獸達到七百多家,市值超過百億美元的「十角獸」也有三十多間,可以說是數碼時代十多年來,資本市場大牛市。最驚人的是電動車公司Rivian,二○二一年十一月上市之前估值已有七百多億美元,上市之後更加暴升至千億;另一間AI公司Databricks,也在去年八月估值達到三百八十億美元,位居全球前十大「十角獸」之一。二○二一年,由於創業公司的創始人和早期投資者,試圖從天價估值中套現,傳統IPO籌集的資金比以往任何時候都多。

七百多隻獨角獸,新的方向與電動車,太空科技已經出現,AI本身也愈來愈進化,愈來愈貼地及平民化,並轉移到應用,數據為中心,發展出No Code/Low Code技術,實現無論有冇技術背景的使用者都能夠運用AI,一些平民化的ERP、CRM串聯工具紛紛誕生。

接下來,AI的重點就是數據的基礎建設,以及數據交換,因為大家發現AI現在誰都可以做,問題是缺數據。數據已經成為無論StartUp,或大型企業最重要的一些東西。這就是為什麼做大數據的Databricks,會變成「十角獸」。

取得數據的方法有兩種,第一是直接對消費者收集第一手數據,第二種是用交換的方式。

Google宣布取消第三方Cookie開始,二○一九至二○二三年,四年時間整個生態圈就會重新洗牌,在生態圈外圍有所謂的BNPL,逐漸摧毁整個信用卡市場及銀行系統。

這個大牛市改變了十多年新創領域偏向於美國及中國的傳統,在東南亞,尤其是印度、新加坡、印尼,區域性的領先者開始出現。

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