西班牙銀行BBVA進行了一項研究，運用大數據探討2019冠狀病毒病對西班牙消費市場的影響，得出值得一提的結論──當地消費者支出平均下跌了49%。
該份研究報告題為《運用高分辨率交易數據追蹤新冠病毒危機》（Tracking the COVID-19 Crisis with High-Resolution Transaction Data），分析了2019年至今涉及14億張信用卡或BBVA銷售點交易的匿名綜合數據，顯示西班牙消費習慣的轉變，以及今次危機對消費者支出造成的重大影響。
追蹤新冠病毒理想工具
從數據所見，西班牙宣布進入緊急狀態前的消費數字呈現囤積趨勢，信用卡交易量增長接近兩成。但在宣布進入緊急狀態後，當地消費者支出急劇下降，人均每日支出較去年同期銳減49%。
數據亦反映不同行業受到的影響。食品是唯一錄得增長的行業，其他非必需消費品及服務的消費支出則大跌超過九成。
BBVA亦借助信用卡及扣賬卡的交易數據，分析不同地區所受的影響，而馬德里似乎最受這場疫情打擊，信用卡消費急挫七成。
透過揭示西班牙消費者支出及經濟領域分布情況，研究人員認為運用大數據技術進行分析，不僅可以量化危機的影響，亦能透視遏止疫情大流行應該採取的措施。報告指出，運用大數據進行分析的做法亦可應用於其他範疇。研究人員最後呼籲公私營界別與學術界攜手合作，進一步探索如何將大數據技術應用於經濟及金融分析層面。
決策當局亦可善用如此數量龐大而高度精細的數據，妥善制定政策。負責制定和管理可擴展商業報告語言（eXtensible Business Reporting Language，XBRL）標準的XBRL國際聯合會表示，運用此類資訊會引起安全性與數據私隱及道德風險等問題。
然而，該會亦認為，全球金融監管機構對精細數據愈來愈感興趣。同時，在蒐集所得的超大型數據中，運用結構化數據與XBRL分類法的情況亦日益普及。這些新的發展趨勢意味XBRL標準需要提供高效交換資訊的嶄新途徑。xBRL-CSV將極高效率的CSV格式與XBRL分類結構化數據的優勢互相結合。為使監管機構有效處理龐大的數據，即將發表的xBRL-CSV有助更易辦妥此類工作。
作者為CFA協會財務報告政策主任，ACA
