AI建築設計冒起

人工智能（AI）目前已滲透到商業化路徑更清晰、發展潛力更大的面向企業用戶服務（ToB）賽道上，特別是有「AI+」改造潛力的傳統行業，比如建築行業。

提高效能增可持續性

AI在建築設計上的應用潛力很大，例如提高建築效能、縮短設計時間和成本等，並主要透過設計工具和軟件來實現。在建築設計過程中，使用AI可以幫助建築師確定最佳的建築形態、改良結構、提高建築的能源效率等。

另外，AI也可以用於建築材料和構件的選取、預測建築能耗等方面。

基於神經網絡模型可預測建築中不同系統的能源需求，以便壓縮能源使用，減少環境負擔。這些應用領域都需要大量數據和複雜的模型來實現，AI可有效處理這些數據和模型，從而提高建築領域的效率和可持續性。

目前，AI在建築設計領域的應用短期內還是以提高效率為主，實現替代還需要技術進一步反覆運算。建築設計、施工圖完全應用AI所需要的數據種類繁多，並且沒有一種模型能夠很好地解決所有數據，需要訓練很多子模型。

正因如此，AI初期很難實現對人工的替代，更多的價值在於對人工的輔助，比如實現審圖、打標記、初步識別轉化等功能。參考ChatGPT的發展，將來隨着人工給數據不斷添加標籤去生成高質量數據，令基礎模型或算力有所突破，AI將在建築領域上有更大作為。

美企Pirros獲1560萬融資

Pirros是一家總部位於美國加州洛杉磯的建築和工程技術平台供應商初創，應用人工智慧技術來簡化建築和基礎設施繪圖集，最近獲得200萬美元（約1560萬港元）的種子輪融資。本輪融資由FundersClub、YCombinator、TwentyTwoVentures和PioneerFund領投。另外，Pirros已經得到包括Autodesk前CEO卡爾．巴斯（Carl Bass）在內的多名業內投資人和顧問的投資，而該公司的一些大客戶如KPFF工程師和RAMSA也在使用相關軟件。

Pirros的產品可以幫助建築和工程公司更高效地管理他們的大量繪圖集，自動分類和目錄設計每年為建築和基礎設施創建的海量繪圖集。目前大多數企業都面臨非常低效的範式，在伺服器上創建、使用和丟棄的設計細節，都無法被重新發現甚至重用，意味建築師和工程師不得不為每個項目反覆重新創造圖紙，削弱繪圖集在最初創建過程中經過的品質控制。

通過提取和索引建築資訊模型（BIM）的元數據，Pirros把所有輸出存儲在一個集中化、可搜索的平台內管理，以便未來重用。Pirros還使用算法把相似的細節組合在一起，如此一來，使用者就可以看到同一條件的不同版本，並選擇最佳方案。該平台能夠與任何公司現有的工具或工作流程無縫集成。

AI建築設計對於推動建築設計行業的發展確是有益的嘗試，目前其應用還在非常早期的階段，希望通過AI等新技術，為建築設計各個環節帶來新的解決方案，不斷提升建築設計的合理性、可靠性，以更高的效率、低成本完成專案。

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文章：

— 松仁

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