2023年9月30日
人工智能(AI)目前已滲透到商業化路徑更清晰、發展潛力更大的面向企業用戶服務(ToB)賽道上,特別是有「AI+」改造潛力的傳統行業,比如建築行業。
提高效能 增可持續性
AI在建築設計上的應用潛力很大,例如提高建築效能、縮短設計時間和成本等,並主要透過設計工具和軟件來實現。在建築設計過程中,使用AI可以幫助建築師確定最佳的建築形態、改良結構、提高建築的能源效率等。
另外,AI也可以用於建築材料和構件的選取、預測建築能耗等方面。
基於神經網絡模型可預測建築中不同系統的能源需求,以便壓縮能源使用,減少環境負擔。這些應用領域都需要大量數據和複雜的模型來實現,AI可有效處理這些數據和模型,從而提高建築領域的效率和可持續性。
目前,AI在建築設計領域的應用短期內還是以提高效率為主,實現替代還需要技術進一步反覆運算。建築設計、施工圖完全應用AI所需要的數據種類繁多,並且沒有一種模型能夠很好地解決所有數據,需要訓練很多子模型。
正因如此,AI初期很難實現對人工的替代,更多的價值在於對人工的輔助,比如實現審圖、打標記、初步識別轉化等功能。參考ChatGPT的發展,將來隨着人工給數據不斷添加標籤去生成高質量數據,令基礎模型或算力有所突破,AI將在建築領域上有更大作為。
美企Pirros獲1560萬融資
Pirros是一家總部位於美國加州洛杉磯的建築和工程技術平台供應商初創,應用人工智慧技術來簡化建築和基礎設施繪圖集,最近獲得200萬美元(約1560萬港元)的種子輪融資。本輪融資由FundersClub、YCombinator、TwentyTwoVentures和PioneerFund領投。另外,Pirros已經得到包括Autodesk前CEO卡爾.巴斯(Carl Bass)在內的多名業內投資人和顧問的投資,而該公司的一些大客戶如KPFF工程師和RAMSA也在使用相關軟件。
Pirros的產品可以幫助建築和工程公司更高效地管理他們的大量繪圖集,自動分類和目錄設計每年為建築和基礎設施創建的海量繪圖集。目前大多數企業都面臨非常低效的範式,在伺服器上創建、使用和丟棄的設計細節,都無法被重新發現甚至重用,意味建築師和工程師不得不為每個項目反覆重新創造圖紙,削弱繪圖集在最初創建過程中經過的品質控制。
通過提取和索引建築資訊模型(BIM)的元數據,Pirros把所有輸出存儲在一個集中化、可搜索的平台內管理,以便未來重用。Pirros還使用算法把相似的細節組合在一起,如此一來,使用者就可以看到同一條件的不同版本,並選擇最佳方案。該平台能夠與任何公司現有的工具或工作流程無縫集成。
AI建築設計對於推動建築設計行業的發展確是有益的嘗試,目前其應用還在非常早期的階段,希望通過AI等新技術,為建築設計各個環節帶來新的解決方案,不斷提升建築設計的合理性、可靠性,以更高的效率、低成本完成專案。
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