2023年8月17日

蔡陽光 論盡CEO

AI晶片界爭霸 AMD有心不怕遲

沒有人會懷疑輝達（Nvidia）CEO黃仁勳為開發目前炙手可熱的人工智能（AI）晶片所付出的時間與心血。「如何調教出一部超級電腦，去配合不同應用場景，並降低能耗與使用成本，我們用了15年時間研究摸索，而且花去不少金錢，因為你需要編寫所有匹配的軟件，建立整個系統。」

比任何行家都更早在AI路上全力奔跑，成就今天輝達霸主地位。普遍認為，在一段時間內沒有哪家公司有足夠資格與雄霸八九成市場的輝達分庭抗禮。不過，美國晶片集團AMD行政總裁蘇姿丰（Lisa Su）卻深信，AI大茶飯必定讓更多公司受惠。「AI將會帶來很多贏家，解決問題的方法不會只有一個。」雖然相較輝達遲發力，但AI旋風只是剛剛颳起，市場接受的速度比近代任何一種新技術都快，所以蘇總樂觀地認為AMD大有機會在市場上搶得有利位置。

蘇總解釋，「每當科技出現一個拐點，例如今天的AI，通常是個重大機會，向市場提供不同的技術。」具體而言，AI牽涉的運算工作可以細分為不同類型，各種各樣的工作，最佳解決方案都不盡相同。

投放資源研發新產品

所謂最好晶片的定義，會因應工作要求不同而各異，就是蘇總有信心與輝達一爭高下的底氣所在。事實上，實現人工智能會牽涉不同環節，最主要包括訓練（Training）與推理（Inference）等。

通過大數據訓練出一個計算模型，適合特定功能。訓練需要處理海量數據，對晶片絕對運算能力要求特別嚴格。推理則是指利用訓練好的模型，解讀新數據並推理出各種結論。推理晶片，通常更多注重綜合指標，單位能耗與成本等因素。數據中心以及各類邊緣與終端設備（手機、汽車、智能家居、物聯網設備），對晶片的要求亦有明顯差異。蘇總舉例，針對推理類型的計算工作，AMD擁有「最好的解決方案」。

為了乘勝追擊，5月底黃仁勳發表更厲害的新一代晶片，並驕傲地說：「生成式AI與大語言模型，是現代經濟的數碼引擎，新產品結合公司最先進加速計算與網絡技術，拓展AI前沿。」

面對強敵，AMD毫不示弱。蘇姿丰5月剛宣布把人工智能升級為AMD的首要策略，並把公司架構圍繞新目標重組，把分散在不同部門的人工智能相關人員集中一齊，又大幅增加投入的資源；6月中旋即發布全新AI晶片，最近業績會上，蘇總確認，新晶片將如期在第四季度量產。

賣花自然讚花香，誰的技術最高，留待電腦專家判定。不過，就算在硬件上AMD與輝達有得比，惟大部分人似乎仍未肯相信，在同樣重要的軟件配套方面，AMD能與輝達匹敵，這範疇蘇總還要加把勁。

由於市場剛興起，新AI模型與新應用快速湧現，為AMD提供上佳起步環境。用家普遍期待AI晶片可以更平更靚，擁多樣選擇的心態，對蘇總的大計亦起關鍵作用。

雖然輝達目前獨步武林，長遠計，沒有人喜歡依賴單一獨大的供應商而導致失去議價能力。從模型開發公司到大型雲計算商，以及各類AI初創，想法都近似，希望有多點選擇，希望採購價格相宜，讓成本不致阻礙行業與市場發展的瓶頸。

夥拍人工智能平台添勝算

蘇姿丰十分明白顧客心理，希望借此作為挑戰強敵的突破點，「我們打賭大部分人均希望有得揀，也喜歡有機會因應所需，度身訂造最適合自己數據中心的系統。」據報AMD已準備好一份菜單，列出所有打造新一代AI系統所需要的主要元件，協助顧客按個別情況自由搭配。

AMD正在提供其最新AI晶片讓顧客試用，該公司其他產品的熟客，如果測試後滿意效果，頗大機會願意給新晶片一個機會。AMD最近宣布，與急速冒起的AI開源社群平台Hugging Face合作，相信對提高其勝算會十分有幫助。

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