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2020年6月12日

Mohini Singh CFA投資視野

【30天免費閱讀】大數據助分析疫情影響消費

西班牙銀行BBVA進行了一項研究,運用大數據探討2019冠狀病毒病對西班牙消費市場的影響,得出值得一提的結論──當地消費者支出平均下跌了49%。

該份研究報告題為《運用高分辨率交易數據追蹤新冠病毒危機》(Tracking the COVID-19 Crisis with High-Resolution Transaction Data),分析了2019年至今涉及14億張信用卡或BBVA銷售點交易的匿名綜合數據,顯示西班牙消費習慣的轉變,以及今次危機對消費者支出造成的重大影響。

追蹤新冠病毒理想工具

從數據所見,西班牙宣布進入緊急狀態前的消費數字呈現囤積趨勢,信用卡交易量增長接近兩成。但在宣布進入緊急狀態後,當地消費者支出急劇下降,人均每日支出較去年同期銳減49%。
數據亦反映不同行業受到的影響。食品是唯一錄得增長的行業,其他非必需消費品及服務的消費支出則大跌超過九成。

BBVA亦借助信用卡及扣賬卡的交易數據,分析不同地區所受的影響,而馬德里似乎最受這場疫情打擊,信用卡消費急挫七成。

透過揭示西班牙消費者支出及經濟領域分布情況,研究人員認為運用大數據技術進行分析,不僅可以量化危機的影響,亦能透視遏止疫情大流行應該採取的措施。報告指出,運用大數據進行分析的做法亦可應用於其他範疇。研究人員最後呼籲公私營界別與學術界攜手合作,進一步探索如何將大數據技術應用於經濟及金融分析層面。

決策當局亦可善用如此數量龐大而高度精細的數據,妥善制定政策。負責制定和管理可擴展商業報告語言(eXtensible Business Reporting Language,XBRL)標準的XBRL國際聯合會表示,運用此類資訊會引起安全性與數據私隱及道德風險等問題。

然而,該會亦認為,全球金融監管機構對精細數據愈來愈感興趣。同時,在蒐集所得的超大型數據中,運用結構化數據與XBRL分類法的情況亦日益普及。這些新的發展趨勢意味XBRL標準需要提供高效交換資訊的嶄新途徑。xBRL-CSV將極高效率的CSV格式與XBRL分類結構化數據的優勢互相結合。為使監管機構有效處理龐大的數據,即將發表的xBRL-CSV有助更易辦妥此類工作。

作者為CFA協會財務報告政策主任,ACA

 

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