上周，聯合國召集世界各國領導人和發展專家，齊集在埃塞俄比亞首都亞的斯亞貝巴（Addis Ababa），試圖將人們的注意力集中在對更多發展資金的需求上。面對緊縮的政府預算、迫在眉睫的債務危機，以及揮之不去的吸引私人投資挑戰，許多發展中國家（尤其是非洲國家）的前景，看似一片灰暗。
然而，形勢並不一定如此嚴峻。令人吃驚的是，政府、金融機構和投資者，都忽視了一個重要工具。儘管新技術能夠讓人輕鬆獲取前人夢寐以求的各類數據，但卻並未利用它們來最大限度地發揮每一元資金的作用。
正如聯合國《2024年可持續發展融資報告》（Financing for Sustainable Development Report 2024）所顯示的，更齊備的數據能催生更好的融資，而改進數據系統則能釋放新的資金，並提高資源配置效率。具體來說，對數據和數碼技術（包括人工智能）的投資，可以通過3種方式來協助我們調動更多資金。
第一個渠道是稅收。政府需要有可持續的收入來源，才能提供人們理應期望的醫療和教育服務。但要有效徵稅便必須了解人們身在何處，以及能承受多少稅款。一些最早的文字樣本是數千年前收稅員在泥板上記錄家庭財產的痕跡。如今這些泥板已經數碼化，但仍有數十億人缺乏實體登記地址。
而投資於數據系統和數碼技術，可以對此有所幫助。最近在加納（Ghana）進行的一項隨機試驗顯示，為稅務人員配備更好的數據收集技術，可以讓地方政府稅收收入增加一倍有多，並借此建立累進稅制（即收入最高者繳納最高稅率）。
儘管存在這些明顯的好處，但太多的政府和發展夥伴忽視了現代數據系統的基礎要素——人口普查、行政能力和統計部門的核心能力，以及政府和公共機構分享數據所帶來的效率。
其次，更齊備的數據是調動私人資金的關鍵，而私人資金對於聯合國2030年可持續發展議程目標的實現至關重要。但長期以來企業都指出是數據的缺失制約了它們在數碼基礎設施、清潔交通、住房等方面的投資能力。它們既無法確定該投資哪些項目，也無法計算風險和潛在回報。
事實上，這些資訊中很多都是已經存在。例如，在2022年多邊開發銀行關於其投資組合回報和違約的資料，便對一個旨在為可持續發展投資引入私人資本的10億美元基金的建立，發揮了關鍵作用。但問題在於，雖然其中一些資料已經可以被獲取，但還需要將其進一步細化，才能為評級機構和其他私營領域對話者所用。通過集中資源實施此類改進，我們可以強化與私營領域投資流之間的關連。
最後，我們不僅需要更完備的資訊以調動資金，同時也是為了最有效地利用現有資源。沒有了數據，資源的分配——無論是來自國內資源、雙邊或多邊援助計劃，還是私營領域投資——都只能依賴假設和猜測。這種做法是不夠好的，尤其是在需要盡可能利用每一分錢的今天。
可靠的數據使決策者能夠直接着眼於那些最重大需求，並確定各類措施的效力。以交通事故為例，由於改善基礎設施耗資巨大，肯尼亞（Kenya）將來自行政、眾包（crowdsourced）和私營領域的數據結合起來，使國家警察能夠生成出100個識別交通事故熱點的新變數；結果發現在首都內羅畢（Nairobi）有一半的傷亡發生在僅佔道路網5%的區域。公共當局隨後將道路安全干預的重點，放在這些高風險地區，從而更高效地利用可用資金。
人工智能的快速發展，為以類似方式處理和分析資料創造了更大機遇。但要充分利用這些技術，政治領導人首先必須加大對數據系統的投資，強制要求各機構分享數據，並支援公共部門發展適當的技能和能力。
這應該很容易做到，因為對數據的投資，可以帶來數倍的回報。近期的一項研究顯示，在重點強化數據系統的項目上，平均每投入1美元便能獲得32美元回報，其回報形式可能是稅收翻倍、新籌集數十億私營領域投資，或是通過提高可用資源的分配效率。人工智能和其他數據驅動型技術，將為這一進程大幅增添動力，使此類投資更具成效。
在全球融資方面是不存在搖錢樹的。但由於沒有對數據進行投資，也未能充分利用現有資料，太多的政府正在讓自己的日子變得愈來愈艱難。數據可以釋放更多融資，而我們只需要當今的領導人開啟這扇大門。
Copyright: Project Syndicate, 2024.
www.project-syndicate.org
