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2023年6月10日

楊書健 欲言不止

ChatGPT擔任企業CEO異想天開

自從ChatGPT面世後,有幾位矽谷人都叫系統創業。周末有一位就宣布,由ChatGPT做的計劃,成功集資10萬歐羅,將用於落實計劃。能集資10萬歐羅實是奇事,部分是因國情不同。以前大航海時代,一次遠航的成功率只有七成,但仍有人樂此不疲,因此投資新穎意念,在海外的確有其巿場。

知識豐富沒情緒波動

發起人甚至稱ChatGPT為該公司的行政總裁(CEO),自己只是接駁系統到現實世界的助理,號稱大大小小的策略,都由ChatGPT決定。現時人工智能(AI)當紅,以其集資自然是噱頭。可是,這些系統是否真的比人類CEO優勝,還需進一步觀察。理論上,AI讀通了整個公開互聯網,知識比任何人都豐富,而且沒有情緒波動,順境不會太進取,逆境又不受情緒干擾。再早一代有些交易系統由電腦作決定,一方面是交易速度較快,可以有效捕捉以秒計算的機會,另方面亦是撇除了人類感情,電腦以數字做決定理論上會更好。

然而,在商業領域,成功與否不僅取決於知識的多寡,還需要創造力、人際關係和戰略思維。這些是AI無法完全取代人類的重要因素,而這階段AI對社會了解還有待提高,例如要求它畫一張「河東獅教功課」,出來的畫作真的是一隻獅子伏在河邊,旁邊放了幾本書和文具。

有朋友真的將AI融入工作,主要都是取代了一些精雕細琢的工作,例如要寫程式來自動化財經分析,朋友已經知道整個程式的流程,就可以要求ChatGPT逐個步驟編寫。他的比喻是人仍需知道建屋的大致圖則,但是AI系統就可以砌好每一塊磚頭,其實已經省下了不少心力。因此,以ChatGPT做CEO,發起人自己必然明白商業計劃,然後一步一步引導電腦落實策略細節。

除了砌磚頭之外,和ChatGPT合作編寫程式的朋友是金融人,雖然早年學過電腦,但是完全沒有實戰經驗。金融企業亦不可能有編碼群組,因此沒有AI系統,遇到某些程式碼漏洞,也沒有人與他討論,根本解決不了。有了AI系統,最少還有個「夥伴」和他一起嘗試不同的程式碼,希望解決問題。

好幕僚助提升效率

另外,有朋友準備商業會議,亦會要求ChatGPT幫忙撰寫簡報片,還會問電腦還有什麼其他論點可以準備,往往便再增加一些論點。最後再問電腦按簡報片的情況,模擬10條客戶提問。遇上好問題,還可以叫電腦撰寫答案。她說曾經真的遇上了客戶提出的問題與電腦模擬一樣,於是回答時就特別有自信。

這些都是幕僚的主要工作。幕僚要提供不同方向的思考,三個意念之中有一個有用便很厲害。因此,電腦就算不懂人情世故,能夠提供不同方案就已經很稱職。可是,到最後這仍需要由人把關。而由人把關,就需要具備該專業的基本知識,例如懂電腦的人可以靠ChatGPT,在幾個月內把公司的大大小小分析自動化,但是不懂編程的金融人就做不了。

可能不少企業已經由AI處理若干工序。小型公司提高了幾個人的工作效率,也許能填補了部分缺乏資源的劣勢。但由AI來擔任CEO,而又真的完全忠實執行它的決定,只怕會出現很多意想不多的問題。

作者楊書健為安泓投資的投資總監,亦為香港大學房地產及建設系客席副教授。他為《信報》/信網撰文,與讀者分享投資見解。

 

(編者按:楊書健最新著作《疫後房託新攻略》現已發售)

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