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2023年7月10日
這是一個驚人的科技發展時代，科技帶來的變化深深影響着日常生活，其中一個關鍵轉變源自深偽技術（Deepfake）。
該技術運用人工智能（AI）力量，以極為逼真的方式偽造影片和照片，潛力實在驚人，卻存在嚴重安全風險。
最初發展Deepfake是源於娛樂與學術研究，利用生成對抗網絡（Generative Adversarial Network，簡稱GAN）的深度學習模型，把個人臉孔轉移至另一人身上，甚至可以模仿語言風格及聲音，這種技術很快就顯露出潛在危機。
Deepfake進步神速，讓騙徒輕易製造出極其逼真的偽造影片和語音錄音，甚至模仿受害者熟悉的人或同事的聲音和面部表情，掀起新一輪網絡詐騙熱潮，受害者難以區分真假，往往會墮入陷阱。
我們常常聽到有騙徒致電一些老人家，假扮其親友並聲稱被綁架，進行詐騙；又例如，曾聽說某間公司的CFO（財務總監），接到一個疑似來自公司CEO（行政總裁）的電話，要求他緊急轉賬等等，這些電話可能都是由騙徒透過Deepfake偽造聲音和語調，再假扮受害者熟悉的人致電，結果信以為真而被騙。由於這些偽造影片和聲音逼真度愈來愈高，傳統的安全驗證方法開始出現漏洞。
我們需明白，Deepfake與其他技術一樣，有着許多正當的應用，例如電影製作、AI助理，甚至教育領域等，同時亦需要認識到，隨着技術的普及，帶來的風險正在增加。
Deepfake是一把雙刃劍，我們需學習如何適當地使用，避免讓其成為破壞社會的工具。
因應全新詐騙技術的出現，有必要加強數據安全措施，例如創造更強大的驗證系統，以及進行更深入的人工智能教育。世界上並沒有任何一種技術絕對安全，所以我們需持續學習，以適應及防止新興科技衍生的風險和威脅。此外，我們亦要制定創新策略及工具，保護自己與社會。在享受科技帶來便利的同時，必須時刻保持警惕，才能確保資訊安全，避免犯罪分子利用科技進行各種不法活動，破壞社會安寧。
方保僑_香港資訊科技商會榮譽會長
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