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2023年5月9日
《華爾街日報》綜合研究論文及知情的研究人員消息報道，美國近年對中國的科技制裁，正驅使中國科技公司加快研發步伐，透過包括結合使用不同類型晶片、利用相對少或不太強大的半導體，以及更有效率地使用現有晶片等多種應變方法，以尋求在不依賴美國最先進晶片的情況下，仍可開發頂尖的人工智能（AI）技術。
英偉達設計降級版供華
美國商務部在去年10月實施措施，全面限制企業向中國供應先進晶片。晶片製造商英偉達（Nvidia）的兩款先進晶片型號A100及H100，均是AI開發行業內最受歡迎的晶片，已被禁止向中國企業出售。英偉達已設計降級版晶片A800和H800，專門供應中國市場，以符合制裁要求。
缺乏先進晶片，將成為中國科技公司開發AI技術的障礙，特別是訓練大型AI模型需要成千上萬的先進晶片，例如A100晶片。
報道引述中國半導體行業協會在最近一次閉門會議發布的調查報告表示，在供應受限制下，中國現時大約有4萬至5萬塊A100晶片可用於訓練大型AI模型。
阿里百度早儲高端A100型
知情人士表示，阿里巴巴（09988）和百度（09888）等公司，早在美國宣布晶片制裁措施前已儲備了A100晶片，並嚴格限制內部使用外國先進晶片，把晶片預留給計算最密集的任務使用。早前亦有報道指出，百度向自動駕駛部門在內的各個業務團隊徵用了A100，把晶片集中用於推進文心一言（ERNIE Bot）的開發。
報道引述研究論文和知情人士指出，百度近年尋求在其AI開發中採用國產晶片，包括海光信息科技的DCU和華為的AI訓練晶片昇騰（Ascend），以及百度自己的崑崙芯（Kunlun）。惟有知情人士稱，許多國產晶片因為容易故障，對於訓練大模型仍然不可靠。
學者稱相對成本或高昂
報道引述新加坡國立大學教授尤洋表示，許多中國公司現正在研究結合3至4塊較低性能的晶片，包括A800和H800，以模擬英偉達最先進的處理器。騰訊（0700）在上月發布的大模型計算集群，這些互聯晶片就使用H800。
然而，尤洋坦言，這種結合低性能晶片的方法，其成本可能很高，舉例說，如果一家美國公司需要1000個H100晶片以訓練一個大語言模型，中國公司要實現同樣結果，便可能用上至少3000個H800晶片。
研究人員認為，雖然中國科技企業透過這些變通方法，要追趕美國AI龍頭企業仍是重大挑戰，但部分實驗顯示出前景，如這些研究能成功推進，將有助中國科技公司克服美國科技制裁的困境，並更能面對日後更多的限制。
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