AI無創解讀腦部意念生成文字

電腦懂得讀心術，技術又有新突破。美國得州大學奧斯汀分校團隊研發一款無創的人工智能（AI）系統，透過分析功能性磁力共振造影（fMRI）數據，解讀人類大腦活動再翻譯成文字，有望讓因中風、癱瘓或其他退化性疾病等失去肢體交流能力的患者受惠。研究發表在學術期刊《自然神經科學》。

中風癱瘓患者適用

該AI系統是一個語義解碼器，能把大腦中的想法，轉換成相應的解說文字。研究團隊開發AI系統時，採用了Transformer模型，該模型類似支撐OpenAI的ChatGPT，以及Google Bard等聊天機械人的語言模型。

為訓練AI系統，團隊邀請了3名志願者參與實驗，安排在他們fMRI掃描儀內，收聽16個小時的敍事Podcast（播客），期間團隊記錄了志願者的fMRI數據，以訓練模型在大腦活動及語義特徵之間建立聯繫，捕捉某些短語的含義及相關的大腦反應。

團隊表示，經過訓練的AI系統所生成的文字，在大約一半時間中，與志願者原話想表達的意思非常接近，甚至精確解讀。例如當志願者實驗期間，聽到播客主持說「我還沒有駕照」這句話時，志願者的想法會被系統翻譯成「她甚至還沒有開始學開車」。

其他的語義解碼器，通常依賴大腦植入物，且只能翻譯單詞或簡短句子。是次團隊開發的AI系統，則是一種非入侵性方式，並能解讀具複雜思想的連續語言。此外，志願者在fMRI掃描儀內，還被安排觀看4條沒聲音的影片。團隊聲稱，AI系統能透過志願者的大腦活動，準確描述影片的特定情節。

對於該AI系統有被濫用的可能，團隊解釋，AI系統需要用戶參與系統訓練；而訓練的數據，亦只適用於指定用戶，系統無法解讀其他人的想法。此外，如用戶不願某個想法被系統解讀，亦可通過思考其他事情，令AI無法順利讀心。

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