淺談新摩爾定律

「ChatGPT之父」阿特曼（Sam Altman）出生於美國芝加哥，8歲就學會了編程，後被史丹福大學錄取，開始研究人工智能（AI）及計算機科學。 2005年毅然輟學，同好友創辦社交媒體公司。以上經歷好像有點似曾相識，莫非要退學創業，方可成大事？阿特曼曾預測未來宇宙中，智能數量每18個月翻一番，一個全新的摩爾定律會否出現？

摩爾定律是由英特爾（Intel）的共同創辦人摩爾（Gordon Moore）提出來，其內容為：當價格不變時，集成電路上可容納的晶體管數目，約每隔18個月便會增加一倍，性能亦將提升一倍。

阿特曼提出的「新摩爾定律」，背後的邏輯是隨着人工智能迅速發展，服務人類或自動創造更強大的人工智能，創新的遞進循環加速了「新摩爾定律」革命步伐。再加上背後的數據，亦同步以指數式增長，數據與智能之間所產生的網絡效應不可小覷。例如一個以太陽能為動力的機械人，在一塊土地上自動耕種，既能自給自足更可以利用收集回來的數據，快速優化自身功能，還可以把數據與經驗分享給類似功能的機械人，創造更強大功能。

在時間尺度上，資訊技術的進步，一直遵循指數曲線增長。大家試想像一下15年前，如果沒智能手機的出現；30年前沒互聯網的開展；50年前沒個人電腦的發明，今天的人工智能發展會是如此強大嗎？從這個角度看，大家不難想像未來十年是一場什麼樣的科技盛宴，即將到來的變化可能會顛覆着讓人類引以為傲的能力：思考、創新、理解和推理能力。

阿特曼指出了這場革命的2個關鍵問題：1.這場革命將創造驚人的財富轉移，強大的人工智能讓許多勞動力（包括腦力勞動）的價格降至近乎零；2.如此迅速和洶湧的變化，同樣需要敏捷、靈活及有力度的政策改革來分配這些財富。

我常跟朋友打趣說，我們正踏進一個不可思議的年代，人工智能毫無疑問會取代很多人的工作（去人化），但最終人類的生活是更幸福嗎？你喜歡光顧一間有人情味的茶餐廳，還是有效率但以「二維碼」為中心，沒有轉彎餘地的人工智能茶餐廳呢？這肯定是魚與熊掌各有所愛的選擇，未來如何制定公共政策，可讓施政者頭痛極了。

車品覺_紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員

(編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售)

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