Meta首創新式智能圖像分割

圖像分割（Segmentation）為電腦視覺（Computer Vision）核心內容，能識別圖片內的物體所屬種類。路透報道，Facebook母公司Meta Platforms發布一個名為Segment Anything Model（SAM）的人工智能（AI）模型，聲稱可檢測任何圖片或短片，即使當中的物體在訓練期間從未遇過，亦可被AI系統成功識別。

自動揀選特定對象

人工智能通常以現有資料為基礎作訓練，方能創建一個特定的圖像分割模型。Meta稱，SAM為交互式分割（Interactive Segmentation）及自動分割（Automatic Segmentation）兩種方式結合的單一模型，在該領域內尚屬首創。簡單而言，用戶可單擊圖中對象，或編寫文本提示，自動揀選指定對象，料適合去除圖片背景。

Meta設有示範網站，以輸入「貓」字為例，SAM可從上傳的照片，自動找出所有貓科動物。此外，該模型亦可與其他模型協同工作，例如使用單一圖像，以重建其3D模型；或從AR（擴增實境）和VR（虛擬實境）設備，根據用戶目光聚焦的位置來選擇對象。

開發人員承認，SAM現時尚未完美，可能會遺漏細節。在檢測圖像邊界方面，其準確度亦有待提升。此外，模型雖可實時處理指令，惟當涉及複雜圖像時會遇到困難。一些更專業的AI工具，有機會在各自擅長的領域，勝過SAM模型。

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