2021年7月15日
心房顫動是最常見的心律失常,跟中風或心臟衰竭等風險相關。然而,顯示心房顫動的f波訊號,震幅非常微弱,傳統便攜式心電圖傳感器,極難從電極探測得到。香港大學機械工程系副教授陳國樑博士【圖】領導的團隊,研發穿戴方便的心電圖(ECG)傳感器,輕盈如一片保鮮紙或貼身膠片,甚至可隨心所欲地淋浴;偵測心房顫動的電生理訊號時,可把輸入訊號放大(增益)逾萬倍。此外,陳博士團隊又仿人腦記憶功能,把成功收集到的訊號和訊息,存入有機晶體管中,為機器學習模擬人腦功能奠定關鍵基礎。該團隊兩項科研成果,已分別在國際期刊《自然通訊》發表。
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