2018年6月23日
各種球類比賽中,足球出名難以預測。原因很簡單:足球比賽入球太少了。今屆世界盃第一圈16場賽事只有3場(18.7%)是贏2球或以上,3場賽和,其餘10場都是一球分勝負,不是1比0就是2比1。入球少,運氣成為決勝負最重要因素。此所以足球圈有句話:好波不如好運!
心理質素無法測
伊朗對摩洛哥,伊朗全場捱打, 完場前摩洛哥球員擺烏龍,頂球入己方龍門,伊朗贏1比0。這便是好運!塞內加爾領先的一球,也是多得波蘭守衞擺烏龍。你可以說球員擺烏龍,不是球技差,是心理質素欠佳,頂不住壓力而犯錯。許多運動員都有同樣的毛病,在國際錦標賽破紀錄,奧運竟失準。球員亦如是,聯賽打得出神入化,踢世界盃卻手騰腳震。無他,奧運和世界盃不單為個人而比賽,更背負了國家和民眾的期望。心理質素欠佳,前鋒面對空門會射歪射斜射出界。守衞會毛手毛腳,不必要的犯規而罰12碼甚至趕出場。大賽經驗豐富如阿根廷球員,給冰島追成1比1後,有十多分鐘竟然手忙腳亂,傳球失準,強隊風範全失。
演算法怎能預測球員的心理質素是好是壞?除非沒有選擇,否則心理質素欠佳的球員,早已落選國家隊啦!世界盃預測困難之處,除了球員演出失準外,還有球員受傷。主力球員受傷無法出賽,或勉強負傷上陣,對球隊有多大影響?演算法如何估算得到?
採用統計來評核球員和球隊的演出只有十多年,至今,搜集數據仍極之依賴個人判斷。舉個例子:對方進攻,守衞大腳解圍,碰巧給前場隊友截得。究竟這一球算是解圍還是傳球呢?球迷和球評家當然分辨得出,電腦卻無法識別──至少到現今都無法識別──只當是傳球。足球數據就是如此曖昧、模棱兩可。演算法以模棱兩可的數據作出預測,就算當作誤差和隨機,也難以準確啦!
撰文 : 占飛
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