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2017年11月8日

呂婉瑩 女播天下

物流機械人

如果你去到Walmart店內,看到個類似豎了支光管在頭頂的2呎高垃圾桶物體在購物貨架前走來走去,不要害怕,因為這個其實是自動掃描機械人(self-scanning robot)。

這個機械人利用了數據和視像科技,負責巡場看哪個貨架的貨放亂了或者標籤掉了,又會幫忙找貨品位置,還會看看哪個貨架缺貨要補,更會幫手落單。這些工作以前是靠員工不停在店內來回走動用肉眼或者拿着手提掃描器檢查,Walmart表示,機械人的生產力比人高出五成,更準確而且快三倍。

其實Amazon更早在物流上使用機械人,早於2014年,Amazon以7.75億美元收購了機械人倉庫設備的製造商Kiva Systems。有點像放大版家用打邊爐用石油氣爐的橙色Kiva機械人,高40厘米,重145公斤,它不單只負責幫忙拿重物,你只要給它物品清單,它就會自動在分好類的標準貨架上的倉庫裏,走來走去尋找需要的物品。Kiva主要靠它底部的攝像鏡頭,讀取地板上的條形碼貼紙(bar code)帶路,找到所需貨品後Kiva就會跑到貨架下,將整個貨架頂起帶到指定地方,別看它機仔細細,它時速有8公里,最高負重高達1000公斤。Kiva的傳感器還會不斷讀取訊息並傳回中央電腦。這樣只要任何一個機械人發現到一個不平坦的地面或者是貼紙貼錯位,就會通知所有機械人,這對有3萬多個Kiva機械人的Amazon付運中心非常重要。

阿里巴巴在它佔地3000平方公呎的惠陽天貓貨倉,在7月引進了60個名為「朱雀」,由製造商Quiktron(快倉)製造,這個藍色機械人跟Kiva的樣子和運作方式差不多,只是並非靠地板上的bar code而是WiFi帶路,每個朱雀都有鐳射裝置防止碰撞,負重量較低,最高是600公斤。充一次電可以不停工作8小時,無電就會自動走到充電樁充電。阿里巴巴說用了朱雀後效率提升了3倍。

如果不計自己曉行曉走的機械人,物流業使用科技一直走在前線,數年前已應用了語音執貨技術(voice picking)。以往在貨倉執貨,員工一手拿着貨單,一手拿着掃描器去找貨,難免手忙腳亂和出錯。用了語音執貨,員工只須戴上耳機(headset),不用再左看右對,系統會指示員工去到什麼地方執什麼貨,要執多少數量。語音執貨令效率提升了35%,準確度增加了85%,培訓員工時間也節省了67%,員工流失率也減少了50%。

比語音執貨更先進的是視像執貨(vision picking),它是利用擴增實境(Augmented Reality, AR)技術,在倉架上貼上QR Code(二維條碼),員工戴上連着攝像鏡頭和顯示器的頭帶,插上隨身小型電腦,導航系統就會計算最短路線,帶員工去到正確貨架,顯示器就會顯示出要執的貨,出錯率極低,執完貨系統會自動紀錄。

所以細時唔讀書,大個真的愈來愈少工可以做!

 

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