2017年5月17日
科技不斷進步,新的工種不停出現,因此不但沒有造成大規模失業,工作反而愈來愈多,因為人總有許多比機器優勝的地方,不過當人工智能(AI)進一步發展,今次真的可能不一樣。
與AI一樣,生物思考其實都是一連串的演算(algorithms),因此人類永遠有比機器優勝的地方並非大自然定律,最典型的例子是幾個月大嬰兒也曉得的人面辨識,10年前對電腦來說困難重重,但如今你的智能電話很輕鬆便從你拍下的大堆照片中,按不同人樣編輯成相簿。10年前我們會認為司機是難以取代的工種,但當你見到Google和Tesla目前正在進行的無人駕駛車測試,你還會這樣想嗎?
人類的技能愈來愈專門,也是AI比以前更易取代人類工作的原因之一。古代人靠狩獵和採集為生要多才多藝,要製造一個懂得全方位狩獵和採集的機械人非常困難,但要製造一個取代的士司機以至是心臟科醫生的AI相對容易得多。
藝術一向被視為是人類獨有的技能,難以被機器取代,可是很多藝術其實都是一些有跡可尋的數學模式(mathematical patterns);而且當未來AI的能力去到足以取代司機、教師、醫生等等的工作時,多出的人力難道都可以轉行搞藝術嗎?
2013年,兩位牛津大學研究員Carl Benedikt Frey以及Michael A. Osborne發表名為The Future of Employment的研究報告,估計到2033年最大機會被AI取代的工作,結論是︰電話促銷員和保險經紀(99%)、收銀員(97%)、廚師(96%)、侍應(94%)、律師助理(94%)、導遊(91%)、麵包師傅(89%)、巴士司機(89%)、建築工人(88%)、獸醫助理(86%)、保安員(84%)、水手(83%)、調酒師(77%)、檔案管理員(76%)、木匠(72%)、救生員(67%)。最安全的職業是考古學家,被AI取代的機會率只有0.7%,因為工作太複雜又不賺錢,沒人會有興趣投資發展這種AI!
與此同時當然會有新的工種出現,例如虛擬世界設計師(virtual-world designers),需要的創造力和靈活性都遠比舊工種多,已屆中年的收銀員和侍應要轉型已很困難,隨着AI發展愈快,工作轉型可能要一轉再轉!我們的小孩現在從學校學到的技能可能到40歲已經學無所用,傳統的長時間學習然後長時間工作模式將會改變,將來每個人都是終生學習不停轉型。跟不上步伐的人不單是unemployed而是unemployable,即不是失業,而是無工作可做,無所事事的人會做的可能是沉迷3D虛擬世界尋找滿足感。
註︰取材自以色列歷史學家Yuval Noah Harari在TED發表的The rise of the useless class。
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