氣候變化無疑是現今世代的決定性挑戰，但其影響並非均勻分布。在發達國家和發展中國家，環境退化對因種族、民族、宗教和貧困而被邊緣化的社區，影響尤為嚴重。在通常的情況下，這些社區已經面臨着系統性不平等，例如水資源短缺和更嚴重的污染，及極端天氣事件——所有這些都因氣候危機而加劇。
這是我非常熟悉的現實。小時候，我家在多米尼加（Dominica）有一個農場，這是一個加勒比小島國，每年都面臨颶風的威脅。一場熱帶風暴可能損壞電網，滅絕全部收成，摧毀當地生計。
根據世界銀行的資料，氣候相關災害每年使2600萬人陷入貧困。由於世界上最貧困人口往往依靠農業（一個行業高度依賴有利天氣條件）來養活自己，他們迫切需要獲得技術、金融和制度資源，以準備和應對愈來愈頻繁和激烈的極端天氣事件。
基於其創新氣候解決方案的能力，科技行業可以提供我們理解、減輕甚至扭轉全球變暖破壞性影響所需要的工具。 事實上，解決長期存在的環境不公正問題，需要這些公司將最新、最有效的技術，交到氣候危機前線人員的手中。
特別是利用人工智能（AI）力量的工具，可以提供前所未有的準確資訊和預測，使社區能夠即時學習和適應氣候挑戰。我們在2022年啟動的IBM可持續發展加速器（IBM Sustainability Accelerator），便處於此類工作的最前沿，它支援開發和擴展項目，例如Deltares Aquality App，這是一種AI驅動的工具，可幫助農民評估和改善水質。因此，農民可以更為可持續地種植農作物，防止持久的污染，保護生物多樣性。
再考慮小農面臨的挑戰，例如成本上升，與擁有更好的工具和技術的大型生產者競爭的困難，當然還有氣候變化對生物多樣性和天氣模式的破壞性影響。準確的資訊，特別是關於土壤條件和水可及性的資訊，可以協助他們解決這些問題，但如何獲取這些資訊，是一個歷史性難題。
不妨想像發展中國家的地區官員部署機器學習演算法，使用時間和空間資料預測未來人口增長和相應的能源需求變化。通過這一預測模型，政策制定者可以優化該國的能源網絡，將供應導向最需要的地方。這也是我們今天支援的事情。
開發AI驅動的流動應用程式和虛擬助手，並使其廣泛可用，可以促進對資料和技術見解的公平獲取。借助高度準確的天氣預報、先進的農業技術、碳足跡計算，以及AI產生的其他預測，小農戶可以更快地適應不斷變化的條件，和更可持續地管理作物，建立更強的氣候韌性，提高產量和收入。
與此同時，簡單地將這些工具交給弱勢社區並不能解決問題——僅靠應用程式無法成為解決氣候不公正的解毒劑。為了成功實施基於AI的技術，科技公司必須願意與用戶分享知識，包括有關如何進行測量以產生數據的說明。他們必須建立用戶相互獨立合作的能力，徵求農民和其他用戶的回饋。為此，自動化問答交流的AI聊天機械人，可以協助最大限度地減少用戶培訓挑戰，同時使資訊獲取民主化。公司開發AI解決方案的同時，我們還需要支援本地科技公司和應用程式開發人員，因為他們最適合使用這些工具。
除了提高新AI工具的普及外，科技界還可以與非政府組織、政府和國際機構一起，通過提供綠色工作所需的技術技能和知識培訓，協助被剝奪權利的社區建立一個公平、韌性的未來。隨着向低碳全球經濟轉型的加速，對所謂「綠色技能」的需求預計將超過供應。讓工人為未來的工作做好準備，再加上新技術的廣泛採用，將增強氣候適應能力，特別是在發展中經濟體。
我們所有人——個人、公司、組織和政府——都有責任應對日益嚴重的環境威脅。特別是科技公司，必須將更多資源用於應對全球變暖。這意味投資於AI工具的開發和實施，並確保最需要的人能夠使用它們。尋找氣候解決方案——並實現環境正義——取決於私營範疇調動其專業知識，以實現更大的利益。
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