創新科技及工業局局長孫東日前表示，人工智能（AI）超算中心投資額龐大，「若參考鄰近地區的超算中心，涉及金額或需數十億元」。目前高端科技產品的全球供應鏈相當緊張，特別是晶片方面，相信要考慮的事情要比以往複雜。要善用公帑，不妨借鑑內地經驗。
首先，小心價格紛亂。有報道提到，同樣是智能計算中心，2020年內地城市A與2021年城市B，算力建設成本相差超過6倍，前者每100P Flops FP16（計算每秒峰值速度）的算力建設成本為7500萬元（人民幣．下同），後者卻高達4.6億元。
另一篇報道以粵港澳大灣區的兩間算力相若的計算中心項目為例，項目A的整體算力造價約為5億元，而使用同等精度晶片的項目B，整體算力比前者高四成，造價卻近30億元。換算下來，兩者每億元購得的算力竟相差三倍半。行業價格之混亂可見一斑，而且並非單一事件。正因價格透明度低，需要慎防花冤枉錢。
其次，如何定位也非常重要。中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民指出：「一提到發展人工智能，許多地方的第一反應，就是造一台或者買一台大機器（超級電腦）。但許多地方政府沒有真正弄清楚，為什麼要建『大機器』。我在某省問一個政府領導，建AI計算機要解決哪些問題呢？他回答我說，人臉識別、城市智慧交通。我說恰恰人臉識別、智慧交通不太需要超高性能的『大機器』。」
到底這個人工智能超算中心的目標和功能又是什麼？
今年1月啟用的寧波市首個人工智能超算中心可供參考。其第一期投資額為5.85億元，定位為二合一，既做超級計算機中心（一如綜合醫院），以服務社會公共產業；又做人工智能計算機中心（就如專科醫院），針對企業要服務自身的項目需求。該寧波超算中心有三大目標：
1. 為科研機構研究開發、成果轉移：當地有多間國家級、省部級重點實驗室，以及企業技術中心和數十間高校，人工智能超算中心為這些機構提供算力，以提升城市競爭力；
2. 促進政府精細化、智慧化管理：城市治理、氣象預報、災害預警等全都需要對海量數據進行計算分析；
3. 推動人工智能產業發展：將孵化和引進雲計算、大數據、人工智能上下游企業，打造智造創新。
這些目標看來與香港相似。因此，我們必須先釐清自身的需要及優先次序，並分析周邊城巿的強弱項，找出自己的最佳位置，才能令公帑發揮宏效。
鄧淑明博士_香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授
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