2020年步進歷史，在後世肯定會被視為黑暗的一年，全球深受新冠病毒疫情困擾，逾8400萬人染疫，超過183萬人因而喪命，人際聯繫大受干擾，經濟重創。然而，在充滿壞消息的2020年，也有一些好消息，至少有七種新科技出現大進展【表】，有望快將成熟運用，這些消息只是被肺疫新聞掩蓋了，一待疫情結束，科技新趨勢將推動經濟和社會向前。展望2021年，仍可以對世界前景感到樂觀。
要說最令人期待的科技進步，非人工智能（AI）莫屬，它將於疫後推動經濟復甦扮演關鍵角色。在這場疫戰中，AI已於協助疫苗研發、快速診斷等範疇發揮作用。非牟利AI研究組織OpenAI在2020年6月發放了新一代AI程式語言，名為「生成型已訓練變換模型—3」（GPT-3），被譽為至今最佳的AI語言，遠勝此前的版本，料可助AI獲更廣泛應用。
AI催谷生產力 晶片鋪路未來
AI令軟件能像人類般學習、規劃和溝通，把目前只能由人類執行的工作，像撰寫文章、資訊詮釋等，交由軟件負責，藉此大減成本並提升效率；而把自動化（Automation）技術應用於不同行業，由自動駕駛汽車、 自動數據分析到自動生產決策等，都需要AI才成事。
十多年前遭逢金融海嘯，儘管市場很快站穩陣腳， 但經濟和工資仍維持低增長，不少專家指這是生產力提升緩慢所致。例如美國的生產力在上世紀七十年代大跌，此後近半個世紀續陷低迷，經濟也難有實質改善。
AI等新科技普及化在望，令人憧憬下一個生產力大躍進的年代快將來臨，像電力、電腦等發明為經濟帶來刺激作用。除AI之外，蘋果公司最新推出的iPhone 12，率先採用5納米（nm）製程晶片，能讓電子裝置運算得更快，並支援更多AI功能，也為5G、物聯網（IoT）等新一代技術鋪路。
全球思維也在2020年出現劇變。疫情迫使大量員工在家工作（WFH），又無法親身面見顧客，導致企業積極推動數碼化和自動化。一旦疫情消退，由新技術所帶來的生產力提升效益，將逐漸顯現。
AI也有利醫學發展。Google母企Alphabet旗下的AI分支DeepMind於2020年宣布，發現新方法可破解各類蛋白質結構。以往科學家要確立一種蛋白質結構，動輒須花幾十年時間，但DeepMind能在短至數小時內準確預測蛋白質結構形態。一些蛋白質結構會導致疾病（如高血壓），不少藥物正是針對有問題的蛋白質結構來治病。因此，德國Max Planck研究所的人員形容，倘能迅速解明蛋白質結構，將改變醫藥、科研、生物工程科學以至所有事情。
mRNA潛力巨 電動車獻新猷
疫情本身也直接推動了治療技術的研發。全球首款獲准接種、由BioNTech和輝瑞研發的新冠疫苗，是史上第一隻採用信使核糖核酸（mRNA）技術的疫苗。科學界向來認為，mRNA技術較現有技術能更快速地研製疫苗，如今想法成真，該技術將惠及流感等其他疾病的疫苗研發，以至癌症等頑疾的醫治。
能源業在2020年也有大突破。豐田據報快將發布一款電動車，可在10分鐘內完成充電，這意味汽車業大幅向新能源領域進發，為放棄柴油和汽油車的生產做好準備。同時，太陽能的成本亦逐漸降低，發電效能提升。肺疫給全球的一個啟迪是珍惜環境和自然生態，以及更關注可持續發展，可再生能源迎來突破，意味世界朝綠色經濟邁出一大步。
