人工智能（AI）為營商帶來機會，企業如何把技術有效落地、推動轉型與提升競爭力，是不少管理層關注的焦點。安永金融服務科技諮詢合夥人梁浩暉接受本報專訪時指出，企業在導入AI時面臨的三大挑戰是：數據、監管，以及流程文化。
數據與監管處理 須流程配合
根據梁浩暉的觀察，首先在數據處理上，AI模型高度仰賴大量、高質素的數據，並且需要把內部資料傳送至第三方雲端平台分析與訓練，大幅增加管理的複雜性。
其次，是監管制度的不確定性。雖然香港尚未制定針對AI的專屬法律，但金管局、證監會等監管機構都已陸續發出相關指引，例如要求向用戶披露跟AI互動的情況、決策過程具透明性及可解釋性、避免偏見數據等，企業須在技術創新與合規要求間取得平衡。
第三，組織內部文化與流程變革亦值得注意，因為AI並非單純技術工具，而是需要跟企業工作流程、決策邏輯與人力資源結合。不少企業雖已建立或部署AI模型，惟無法讓它配合工作流程與內部培訓，導致應用效果不彰。
目前AI落地大多由中、後台開始，例如資訊科技團隊利用AI加速程式測試、人力資源部門利用AI協助篩選求職履歷、法務部門使用AI分析合約等，這些是屬於低風險但效益顯著的起步場景。可是隨着應用漸趨成熟，AI適宜進一步融入風險決策場景，最後再慢慢轉到面向客戶的核心業務。
關鍵業務宜用專屬訓練模型
梁浩暉建議企業先認清自身核心業務什麼部分屬重中之重，需要投入資源、引進AI轉型，例如是銀行業的電話客服中心。同時，企業亦要做好內部研發或外部採購的抉擇，關鍵業務適宜自行訓練專屬模型，確保客製化程度與競爭優勢。其他通用功能方面，則可利用市場上的成熟方案，加快落地。
此外，梁浩暉同意AI廣泛應用將重塑未來職場，員工須掌握與AI協作的能力，企業亦要重新設計其員工培訓與升遷路徑。最後，他對特區政府近年發展AI予以肯定，並指官方資助的港話通、InvestLM等模型，以及建立超算中心與研發生態圈的策略，均有助香港建立自主技術能力與產業鏈。
採訪、撰文︰郭文德
