法國巴黎奧運即將開幕，香港籃球隊雖無緣出線，但資格賽表現令人眼前一亮。本地運動科技初創ATTA Technologies由籃球入手，自行研發一套結合人工智能（AI）系統Progress Tracker的「數據教練」。設備訓練項目現時增至約20個，用於訓練籃球、足球、跳繩、拳擊等運動，除了走進本地不少學校、健身室，更獲香港甲一、甲二組的籃球隊採用。
港產初創ATTA：寓教於樂
無論外觀設計、軟件開發，「數據教練」都由團隊一手包辦。現場示範可見，用戶在設備點擊屏幕，並選擇訓練項目，即可快速開展訓練。若以配套應用程式（App）掃描二維碼，更可在個人賬號記錄運動影片及運球次數、平均速度、穩定性、訓練時數，甚至肌肉運用等一系列數據。
Progress Tracker用戶介面顏色鮮艷，可自行切換畫面中虛擬角色的形態。ATTA Technologies創辦人及行政總裁左翰鏘解釋，訓練系統雖寓教於樂，令不少同學仔「玩上癮」，但專業性才是最大賣點。團隊亦參照政府「體適能測試」要求，設有仰臥起坐、直體掌上壓等相應項目。
ATTA Technologies研發副總裁黃烱鋒介紹，設備上方設有立體相機（Stereo Camera），能精準捕捉用戶動作，以及例如籃球、足球等運動器材的軌跡，再搭配深度學習演算法，可判斷訓練動作是否到位。以最基本的拍球為例，籃球彈起的高度不應超過訓練者膝蓋位置，一旦球體超出範圍，系統就會立即提示。
左翰鏘補充，配套程式只作記錄、分析等用途。為確保準確，立體相機的角度等各樣參數，均有嚴格標準，暫無法以手機鏡頭取代自家設備。
黃烱鋒稱，每個訓練項目背後，都有各自微調的模型。不少運動數據更存在「噪音」（Noise），需要多做工夫。噪音主要是指訓練者在運動過程中，由於關節部位被遮擋，導致鏡頭無法捕捉的情況。這時AI大派用場，自動補足鏡頭的短暫缺失。
體育運動講求隨機應變，黃烱鋒認為，用於訓練的科技亦如此。在實際應用後，問題往往才會浮現，需要「見招拆招」。如何應對畫面出現的無關人士及平衡算法精度與畫面流暢度，都是團隊未曾預料又不得不解決的棘手難題。
左翰鏘指出，Progress Tracker參考用戶意見，不斷改進細節。例如把訓練深蹲時的要求，由正面朝向屏幕改為側面，再新增角度提示功能。他不諱言，自家產品媲美專業標準，惟不可取代真人教練。
從運動員平日數據發掘新星
Progress Tracker的數據記錄，相當於一份運動員個人檔案，輔助教練獲取數據化資訊。左翰鏘表示：「我自己都做過教練⋯⋯但即使全世界最好的教練，都無辦法告知你的雙眼花了多少時間望向地下，下一次訓練又有否改進等。」
除了記錄運動員訓練進度，左翰鏘指收集運動數據另一好處，在於協助教練在某個特定的群體或年齡層發掘出類拔萃的學生。他認為，即使教練未有看漏眼，亦難保運動員因生病或狀態不佳而錯失機會。如能在系統查閱此人平日表現，或能反映其真實水平。
採訪、撰文：周泳彤
