前十字韌帶（ACL）斷裂，為常見的運動員傷患，嚴重者足以斷送職業生涯。香港中文大學的學生創業團隊動享科技（Capmi Tech），研發了一套動態捕捉傳感器系統，搭配自家開發應用程式，有助運動員監測關節角度，加速前十字韌帶康復。今次請來其創辦人何俊傑及聯合創辦人鄭麗盈，講解這技術如何令患者受惠。
主持：（楊）楊瀅瑋 《信報》科技記者
嘉賓：（何）何俊傑 動享科技創辦人
（鄭）鄭麗盈 動享科技聯合創辦人
楊：前十字韌帶在什麼位置，為何這麼重要？
鄭：前十字韌帶位於膝蓋關節，是連接大腿和小腿的重要組織，用以維持穩定性。平日常見動作，如跑、跳、急停、轉向等，都會用到前十字韌帶，亦有機會受傷，常見導致受傷的運動，包括籃球、足球、排球、滑雪等。
專業科技平價推向大眾
楊：為何研究動態捕捉技術及創業？你們的產品，怎樣幫助運動員復康？
鄭：團隊主研動態捕捉技術，希望把專業科技，以相宜價格推向大眾市場。用家只需下半身戴上5個傳感器，並測試活動15分鐘，便可在電腦或平板上，馬上獲得前十字韌帶的人工智能（AI）評估報告，得知關節角度、靈活度及受傷風險等。運動員亦可穿戴傳感器運動，數據會實時傳輸到流動設備，配合Capmi Trainer應用程式，讓運動員作復康訓練、風險評估等。
何：我學計算機科學，受興趣激發做動態捕捉項目並建立初創。我們原想做General Usage（通用技術），如用於遊戲製作、電影特效。申請科創基金都很順利，落地時卻遇到困難，因很多大公司都在做這個技術。可能在香港確實沒有人做，但內地或其他國家、地區有很多。對我們初創而言，要在通用技術市場突出是很困難。於是我們轉攻物理治療的應用，更落地一些。
楊：市面上確有許多動態捕捉公司，但採用的技術各有不同。你可以向讀者解釋一下嗎？
何：動態捕捉主要有3種。我們採用傳感器，測量角度後能傳輸數據給電腦應用，這是主動式捕捉。被動式捕捉是讓用家全身貼滿「波波」，再設置大量攝錄機，捕捉「波波」反射出來的光點，以識別動態。還有一種，是用電話或者相機拍攝個人動作，然後用演算法識別動態。
3種形式精確度有異，造價亦不同，被動式當然最好最貴，電話就最便宜但精準度欠佳。物理治療領域方面，亦有採用被動式技術，惟耗時長、成本高，運動員未必負擔得起。本港部分體育學院建立了上述技術的實驗室，使用頻率不算高。我們的方案，除了縮短流程、方便用家之外，亦能減低前置成本。
擬與體院合作收集數據
楊：那麼，你們的演算法，現時有多少準確度？是否如家用體脂磅，偵測體脂、肌肉率那樣，研發一個家用關節監測儀器？
何：沒錯，我們期望用家一看報告，就清楚自己的受傷風險及如何改善動作。當然，專業運動員會希望獲更多數據，我們正平衡專業和大眾需求。我們的傳感器精確角度能達到0.1度，已比物理治療師肉眼觀察更為精準。而AI評估報告涵蓋關節角度，亦會提供肌肉強弱的數據及訓練建議，現在牽涉肌肉部分準確度約為89%。未來我們會在硬件上繼續提升傳感器的精準度，令其識別更多動作；另外，正申請與香港體育學院合作，收集數據以改善演算法。
楊：最後，作為一個沒教授參與的學生團隊，會否覺得創業很困難？
何：困難挺大的。首先技術方面，我們要做到比市面大公司更尖端、更深入，才有競爭力，但學生團隊的科研能力，未必跟得上。最實際亦是最大的困難，是我們很難招聘人才。學生偏好去大企業工作，小初創即使拿了很多基金，都很難被發現。如果請不到人，就算有再好的想法，都很難實現。相對於教授團隊或企業，我們尋覓投資者亦較難。幸好有香港科技園幫助，目前過程仍屬順暢。
註：以上嘉賓訪問均屬個人意見，與本報立場無關。
