近日，Google發佈了新一代大模型Gemini，被CEO “劈柴哥” Sundar Pichai稱爲 “Google現今最大、能力最强的AI模型”。Gemini是第一個在MMLU (大規模多工語言理解) 上超越人類專家的模型，性能上超越了現有最先進的模型。我們認爲，多模態Gemini模型的發佈將爲AI產業帶來新一輪發展機遇，繼續利好AI產業的前景，也更加期待GPT-5等新模型所能達到的成就。
Gemini實現多模態，性能得到大幅提升
多模態模型是一種能夠處理多種類型數據 (如圖像、文本、音訊等) 的機器學習模型。人類在評價菜餚是會用 “色香味” 等多個維度得到更準確的評估，模型同樣可以利用不同類型的數據來提高預測或分類的準確度。例如，一個多模態模型可以同時使用圖像和文本資料來識別圖片中的物體或人物，相比使用單一模態數據的模型擁有更高的精度和可靠性，能夠更好地解決複雜的任務。多模態學習的概念從1970年起步，經歷了多輪發展，在2010年后全面步入了使用深度學習算法的階段。
根據Google DeepMind官網的資料，Gemini自設計之初便用於處理多種模態的數據，其訓練數據采用了來自web文檔、書籍和代碼的數據，包括圖像、音頻、視頻等。模型能夠實現圖標理解和格式轉換、基於圖片的多個問答、文字生成圖片、圖片理解和推理、數學和幾何問題求解等功能。在與當前最先進模型的對比上，Gemini Ultra在大型語言模型（LLM）研發中使用的32個學術基準測試有30個方面實現了性能超越。不僅如此，它還是第一個在MMLU測試中取得超過人類專家成績的模型，展現了Gemini在知識掌握、推理和解題方面的强大能力，橫向對比性能超越當前最先進的GPT-4。
AI行業潛力未完，發展迎來新一輪熱潮
今年6-8月，ChatGPT的訪問量曾連續三個月下跌，最近OpenAI的宮鬥事件沸沸騰騰也讓人們的注意力離開了AI技術發展本身。Gemini的發佈算是重新點燃了世界對於AI的熱度。
短期對行業而言，Gemini 的發佈讓大家看到更多多模態模型的潛力，為研發人員指明了方向。企業將加大對多模態模型發展的投入，料將帶動算力和數據服務需求的提升，芯片、光模塊、數據中心及數據服務都是利好的方向。
而在中長期來看，多模態模型的升級最吸引人的地方是其處理複雜任務的潛力，預計將極大豐富相關產品的使用場景。僅就Google體系而言，目前Google旗下AI工具Bard及品牌手機Pixel 8 Pro均已上綫Gemini相關產品，未來搜索、廣告、Chrome等服務中都將會有Gemini的身影。而行内其他公司，如微軟 (MSFT US)、Meta (META US)、亞馬遜 (AMZN US) 等，在辦公、媒體、電商等行業還有更廣闊應用場景可以發掘。軟件的進步疊加未來硬件升級、模型優化帶來的成本優化， 2C 的AI應用產品應該值得期待。
另外，近來沉寂的OpenAI已證實正開發GPT-5模型，雖然技術細節不得而知，但有當前Gemini的鋪墊，GPT-5能達到的效果更令人期待。我們預計AI技術的發展還將給予相關產業更多催化，持續看好後續AI產業鏈的前景。
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