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2020年5月6日

陳少平 霧線之下

數據科技 營商新里程

對抗疫情是目前各地的首要任務,造就了更多科技應用的契機。世衞之類龐大組織,一來要整合多方資料,二來還要經過多重官僚架構驗證核實,才可得出結論,不夠敏捷。作為全球第一家運用大數據及人工智能(AI)分析及預測傳染病傳播的加拿大初創公司BlueDot,正正填補了這缺口,竟然比世衞早9天偵測到異常肺炎個案。

創辦人Kamran Khan當初靈感源於2003年的沙士,擔任傳染病專家的他親身目睹傳染病的可怕,於是在2014年成立BlueDot。該公司巧妙運用Natural Language Processing(NLP)及Machine Learning(ML),以AI自動篩選全世界超過60種語言的正式新聞報道,每天收集逾10萬篇,加上公共衞生組織的消息、國際航班資訊、世界動物衞生組織報告、醫護人均比例,以至全球各地政經數據等等,再輔以衞星氣候數據,大大縮短風險評估所需的時間。

AI分析疫情提前預警

此外,BlueDot運用地理資訊系統(Geographic Information System,簡稱GIS)技術,即是把地理位置數據滙集、分析整理並顯示圖像化的方法。GIS把數據具體化成「病毒地圖」,實時追蹤超過100種傳染病的趨勢,並分析潛在影響,預測特定傳染病在個別地區爆發的可能性。

一旦AI檢測到可能爆發疫情時,BlueDot的分析師會及時評估,並作出行動,例如提前警報政府、醫院及航空公司等企業,盡快了解疾病的傳播情況,做好準備。由於數據更新頻率快,透過實時監察,更可以評估政府出台的措施是否有效,例如居家隔離政策推出後是否使地圖上顯示的風險減少,恍如一個水晶球。

而大家都認識的Apple及Google更破天荒宣布合作,聯手研發程式追蹤接觸者,橫跨IOS及Android平台,以藍牙技術偵測不同手機間的距離。當所有用戶都啟用套件後,一旦有人在病毒檢驗中呈陽性,其他用戶的手機將搜尋過去14天的定位資料,判斷是否有密切且長時間接觸感染者的風險,並作出提醒。本月第一階段將推出應用程式介面,令各地的衞生機構推出的App能跨平台互通資料,大家將可以在手機下載官方程式。在第二階段,兩家公司會於未來數月把功能推廣到更多基於藍牙的接觸者追蹤平台,讓更多感興趣的公司參與,建立更廣泛的生態系統,與政府衞生機構實現互通。

在AI的幫助下,前期我們可用數據預測未來,及早採取防疫措施;中期可以完善疫情管理,追蹤患者軌跡,阻截疫情擴散,同時使正確資訊自由流通;後期更可輔助研製新藥,盡快推出疫苗。各政府部門也需協調抗疫,例如政府可以構建一個內部的GIS聯合運作平台,方便各部門互通訊息之餘,讓負責人全盤掌握狀況,調撥資源以減少錯配問題。譬如由不同單位管理的確診、疑似個案、檢疫情況、出入境數字、闢謠、食物及口罩等防疫物資供應、上學安排等,把最新資訊通通整合起來,並在大屏幕上顯示分布,一覽無遺,方便負責人決定應變行動。

不過,無論是AI或是GPS的科技,都離不開數據私隱(Data Privacy)。AI需要大量數據以協助訓練和改進其演算法。

因此,我們非常需要檢討保障個人資料的方法,如何在數據利益最大化,預測未來的同時,以使用者私隱和安全為重,讓大家安心分享珍貴數據。沒有大家對科技的完全信任,我們永遠不能釋放科技的真正潛能。可以肯定地說,在接下來的數年,Data Privacy的加密科技將會成為全球焦點。

但在目前,實在顧慮不了這麼多高尚的私隱,要在短時間內善用科技,少不免須透露一定程度的個人數據。又如一向打着自由開放旗幟的西方國家,在今次疫情亦不得不收集個人數據應對疫情。

重大事件都是進步催化劑

所以說,最重要的是數據收集的目的,如阻隔疫情、偵查罪案、便民便商等,以及如何保管數據不被用作其他用途。

舉一個貼身例子,當初金管局提倡「轉數快」時,不少人擔憂私隱問題,而轉數快推出至今可稱得上是成功,當初只不過是部分人過分敏感。

另外,這次疫情使大家更明白什麼配套及需求是必須的,當Work From Home有機會變得常態化後,運作亦不太受影響,看來不一定要在辦公室才能完成工作。

現在不少公司都轉用視像會議平台以符合社交距離,相比之下,過往面對面的會議是否真的必要,而在交通上花費的時間及金錢,能否替工作帶來更多的效益等,都是值得企業探討的議題。一直以來,重大事件都是科技進步的催化劑,今次亦不例外,AI的應用將加速滲透至防疫工作以至營商的不同層面,打開智慧醫療及智慧都市的新一章。

中銀香港投資管理總經理

 

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