2015年4月30日
「這個世界,現時做什麼都講大數據。昨天維港投資入股了航運大數據公司。重資產好像變成了負擔。想一想,全球最大市值的出租酒店民宿公司Airbnb,沒有物業;最大市值打車租車公司Uber,近乎沒有公司車;最多人看的內容網站Facebook,不做內容;阿里巴巴淘寶是全中國最大的零售渠道,沒有自己的貨品。這就是大數據的威力,軟資產才是實力!」
「嗯,最近看到一節有關旅遊大數據的發展。打個比喻,Peter用一家在線旅遊公司平台搜索,比較了機票和酒店價格後在預訂,旅遊結束後,他寫了遊記並將旅行照片上傳到Facebook,上述一系列現今遊客的常見行為積少成多後就形成旅遊大數據了。消費者對於不同類型酒店、出行目的地和價格等因素的選擇,經過數學模型的計算可以得出各類具有商業價值的分析,專業人士最終可以將這些數據轉化為企業收益。」
「嘩,這樣的話,真是一句話、一張圖片都會蘊含巨大的數字商機!」
「看懂的話那當然,但這是一門需要高度精準性的技術活兒,並非人人都看得懂大數據。攜程近期投資重組專攻大數據研究的眾薈訊息技術有限公司、阿里系的去啊旅行則與石基訊息合作,而東呈酒店、如家酒店等也紛紛推出智能化管理,每個旅遊業者都會有自己的會員和消費數據紀錄,這些紀錄就是大數據的基礎訊息。首先要看懂消費者行為,包括瀏覽、預訂、出行等整個過程。例如,現在很多遊客會在OTA,也即在線旅遊代理商上比價和預訂酒店,那麼其搜索的關鍵詞和瀏覽痕跡就會體現在OTA 的記錄裏,如果客人瀏覽過這家酒店的頁面卻跳轉了,並未下訂單,則可以通過這個記錄分析該客人不下單的原因,當這個客人通過價格、品牌、區域等關鍵詞排序查找酒店訊息後,其留下的瀏覽紀錄則可以統計出人們是對於價格敏感還是品牌敏感。」
「旅遊大數據還可以讓酒店對價格、定位和營銷等作出策略性調整,以提升入住率,提高酒店整體收益管理。」
分析語義辨識好壞
「是啊,但其實除了價格、品牌,語言文字也是一種非結構化數據,尤其是如今當客人預訂酒店旅遊產品時一定會先看一下點評,或者自己體驗後也會留言評價,這些語言背後也大有大數據學問。
例如,不少客人會對已經入住的酒店進行評價,這些點評中經常會出現對酒店環境、客房設施、餐飲和服務的評價,比如『房間很乾淨,但是送餐服務比較慢』、『前台的服務差』等。這需要用專業的語義分析進行精準細分化分析,並轉換成結構化數據反饋給酒店經營者。」
「在人工智能和計算語言學中,語義分析為知識推理和語言提供了方法,也是未來搜索引擎發展的方向。比如輸入『蘋果』通過語義分析,能夠知道用戶想找的是要用的手機還是要吃的水果。於酒店經營上,先通過專業的語義分析去除一批虛假點評或無實質內容的點評,比如『很好』,『路過』之類,而將真正對酒店有實質內容的點評留下,並對於每一句話進行斷句和多維度切割。比如『這個酒店很乾淨,但是送餐服務比較慢』,那麼我們接下來就要把結論進行細化分類,並反饋給各部門,即把好評反饋到客房清潔部門,而把差評反映到餐飲部,並且可以細化到差在哪兒。比起簡單的『好』或『不好』,經過多維度語義分析後得出的結論,可以反饋到酒店各個相關部門,並且細化到是哪個細節好,或那個細節有問題需要改進,那麼管理層開例會時,就能明確知道接下來的工作方向,而經過改善服務態度、速度甚至裝飾風格,其所在的酒店入住率提升了10%,且每間可供租出客房產生的平均實際營業收入有約15%的增加。其實,大數據已經無處不在無處不留痕,活用者自然是機會處處了!」
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