2023年2月18日
ChatGPT是AI研發的另一個里程碑,過去二三十年,人工智能(AI)不斷令人類驚訝地完成不同任務。第一個廣受注視的突破是IBM的「深藍」(Deep Blue),它在1997年擊敗西洋棋王卡斯柏羅夫(Garry Kasparov)顯示電腦跟人腦一樣,可對複雜的問題作出判斷,並非只能按人類指示運作。
機器學習不斷自我訓練
及至2016年,Google(現為Alphabet)子公司DeepMind研發的AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世乭,令AI提升至新層次。圍棋每一子的可能性遠較國際象棋多,因此對電腦來說更複雜。
AlphaGo跟「深藍」一大分別在於,後者仍未有機器學習,研發人員只是把全部國際象棋規則和知識塞入「深藍」,AlphaGo卻能透過機器學習不斷自我訓練,提升應付不同情景的能力。
Meta去年宣布其AI系統Cicero在桌上遊戲Diplomacy贏了。玩家既須合作也要爾虞我詐,顯示AI有跟人類「談判」,猜到人類感受和反應。
ChatGPT建基於2020年推出的語言模型「生成型預訓練變換模型」(GPT),其中第三代GPT-3利用1750億個參數訓練,OpenAI以「人類反饋增強學習」技術(RLHF)把GPT-3提升,成為ChatGPT使用的技術。Google的Bard則使用了「對話應用語言模型」(LaMDA),是公司2021年公開的技術,透過輸入1.56萬億個對話文件,令LaMDA學習自然語言,按句子預測上文下理,從而得出較像人類的對話。
AI在愈來愈多遊戲戰勝人類,但毋須視AI為威脅,而是兩者合作。卡斯柏羅夫曾說,跟「深藍」對戰獲益良多,既然不可能擊敗AI,那就跟AI攜手。
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