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2022年6月25日
要試驗一部機械是否有獨立思考，最著名的是圖靈測試（Turing Test），由英國天才科學家圖靈（Alan Turing）在1950年提出，但過了72年，圖靈測試已經過時，並不準確，AI界開始用更高級的測試方法。
定斷是否擁思考能力
圖靈稱這個測試為「模仿遊戲」（Imitation Game），指出如果一個人透過打字跟兩組對象對話，一個是人類，另一個是機械，而機械能持續騙過訪問者，令他不能分辨哪個回覆由真人發出，那麼可判斷這部機械擁有思考能力。不過，科網巨企近年發展出「大型語言模型」（large language model）等電腦程式，對話技術仿真度很高，LaMDA便是其中之一，這些程式或者通過到圖靈測試，但只能在特定條件下才表現得像人類，不能說具獨立思考的能力。
因此AI界近年不再以通過圖靈測試為榮，改用其他測試包括通用語言理解評估（General Language Understanding Evaluation，簡稱GLUE）、史丹福問答數據集（Stanford Question Answering Dataset，簡稱SQuAD）等。GLUE涵蓋9項測試，包括聽取句子中的人名和組織名、聽取句子中的同音異形字等。SQuAD基於數百篇維基百科文章而訂出的閱讀理解測驗。
無論是什麼測試，都存在根本問題──為了顯示機械已達很高的AI水平，如何騙過測試變成技術研究的一大目標，蓋過其他更實在的任務。《財富》雜誌專責AI新聞的記者Jeremy Kahn於2018曾指出，這是圖靈測試遺下的道德問題，對AI研究影響至今。
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