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2022年5月18日

車品覺 全民大數據

企業數碼轉型共通問題

數碼化轉型引起所有企業關注,卻又害怕追不上時代步伐。數碼化轉型的核心有三部曲,首先是把過去紙質的紀錄變成數碼,其次是數碼化便利數據收集、整合和共享等。

如果要把數據源源不絕地轉化成企業的洞察及創新力,我們必須要關注數據在循環中的雙重角色,數據在產生價值的同時,也吸引着更多數據(Data Get Data),形成網絡效應。企業要做到這一點,必須學懂以數據為核心的規劃及布局。

企業的商業模式都是五花八門,會有通用的原則嗎?筆者覺得商業模式及數碼轉型的切入點確實是各師各法,不能一概而論,在參與一些機構及企業的轉型改革,往往先要投放大量時間去了解各行的業務邏輯及運作,從而達到理想效果。然而,更需要理解的是組織架構內的協同能力,以及每一業務單元數碼化的成熟程度。

不單如此,讀者不難想像每間企業的不同部門,其實也在互相競爭以取得資源,如果找不到共同目標,就很難衷誠合作。初創公司的數碼化轉型更容易成功,因為愈精簡的組織架構,愈容易達成共識。

筆者把過去所經歷的一些共通問題列舉如下:

1.管理層投入不足,原因可能是來自技術的理解,或對數碼化在業務的真正作用不了解;

2.欠缺戰略規劃,在沒有清晰方向下,企業無法對數碼化相關資源作取捨;

3.欠缺足夠淺易的數碼化工具,數碼化只成了數據部門的責任;

4.欠缺統一管理,數據質量參差,對數據分析結果失去信心;

5.企業沒有形成數據文化,傳統思維根深柢固,員工對數碼化項目容易產生抗拒;

6.沒有視數據為重要資產來管理,對個別及整體數據的價值認知不足,低估其價值。

從以上分享,大家可能會覺得數碼化實在太難了,能否簡易一點嗎?筆者認為數碼化轉型的過程看似複雜,但只要戰略規劃制定合宜,後面的事情就能迎刃而解。

車品覺_紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員

 

(編者按:車品覺著作《覺悟.大數據》現已發售)

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