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2019年7月30日

StartupBeat 創科鬥室

南美初創籲勿誇大AI功能

今次安聯投資程式設計馬拉松中,另一參賽企業Tryolabs來自南美洲烏拉圭,奪得「風險管理」案例組別冠軍,通過人工智能(AI)及自然語言處理(NLP)技術,識別公司外來虧損風險,包括從成千上萬的文本訊息中自動過濾出有用資訊,協助決策者做出更明智決策。

Tryolabs於2009年成立,是一家機器學習顧問公司,專門為客戶提供解決方案。技術總監Alan Descoins透露,是次參賽除了挑戰自己,亦希望把握機會開拓亞洲市場。他解釋:「目前公司主要客戶來自美國,我們期望藉着來香港比賽,與本地公司建立更長遠關係,亦期待進一步開拓亞洲市場,包括中國、日本、印度及新加坡等。」

時間緊迫不容有失

談及人工智能的發展,Descoins坦言,人類正處於歷史上非常有趣的時刻,「在某種意義上,過去不少無法解決的事情,現在都有標準解決方案;我相信在未來,AI將更多地應用在不同行業,其發展無疑令人非常激動。」

Descoins又提醒,目前AI技術在某些方面仍不如幼兒般聰明,與實現真正AI仍有一段距離,惟人們往往誇大其功能,「有很多事情能以現有技術來解決,問題在於是否有人認清事實,並繼續投資有價值的項目。」

對於有意參賽的企業,Descoins建議需做足前期準備,「我們在比賽開始前3周就已預測可能出現的案例,並編寫了不少相應程式。然而在比賽開始後,才真正獲悉案例詳情,再為程式訓練機器學習;加上時間緊迫,沒有試錯機會,若數據出錯或程式不適合,整套解決方案只能作廢。」

Descoins笑言,在比賽3天期間他只睡了不足10小時,絕對是整個比賽之中最具挑戰之地方。

 

 

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