2019年7月22日
美國麻省理工學院(MIT)研究團隊在中國內地9個城市調查顯示,餐飲數據可用於預測城市社區的社會經濟狀況,包括白天人口、夜間人口、公司數量和消費量,有望為城市規劃及政策制定等提供參考。
該報告於美國《國家科學院學報》發表,作者為麻省理工學院城市研究領域教授鄭思齊,他說飲食業是最分散的消費行業之一,與本地社會經濟屬性高度相關,例如人口、財富和消費等。研究人員從內地點評網站「大眾點評」收集北京、深圳、成都、瀋陽、鄭州等9個不同規模城市的餐飲數據,包括用餐價格、用戶評價、餐品類型等,再與已知統計訊息如手機位置、銀行卡紀錄和公司註冊紀錄作比較,運用人工智能算法找出數據與社會經濟發展的關係。
結果顯示,通過餐飲數據預測上述城市社區白天和夜間人口模型準確度都達到95%,預測公司數量和消費水平模型的準確度分別達93%和90%。由於許多國家的人口普查大概每10年一次,不易掌握城市快速發展的變化,餐飲數據或可成為新的城市指標。
若有任何新聞線索,歡迎電郵至凌通 [email protected]
訂戶登入
下一篇: | 李嘉誠遊日派錢 內地生買禮物敬老 |
上一篇: | 台灣漸成最大贏家 |