推動預測式新聞學

每年春節，總是玄學家們表演「預測式新聞學」的時間，乃至年初二的車公廟求籖更會獲得頭條對待。無獨有偶，學術界近期對predictive journalsim也甚為關注，但所指的「預測」內容則涵蓋所有前瞻預言、即時推演，以及過後檢討不同預測有多少偏差的新聞資訊──當中涉及之方式並不包含玄學，而是各種運算模型，包括：人工智能、機器學習、以大數據作模擬情景推演等等。哥倫比亞大學新聞學院的最新研究顯示，包含預測式新聞資訊的內容當中，主要是跟政治和公共衞生相關，分別佔40%和39%：前者往往配合選舉報道，後者則絕大多數是分析新冠疫情之變化和趨勢。此外，跟體育有關連的報道，佔整體預測式新聞11%；最後是預 ...

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