呼吸數據辨柏金遜症 95%準確

柏金遜症為腦退化疾病之一，惟初期不容易察覺。麻省理工學院（MIT）發明一種人工智能（AI）系統，受測者在晚上睡覺時佩戴電子腰帶，神經網絡會持續讀取呼吸訊號，以診斷柏金遜症。另一檢查方法，是在牆壁安裝一個類似WiFi路由器的無線裝置，根據受測者身體反彈的無線電波來分析呼吸模式，推測有否患上柏金遜症。 AI預測將來患病機會柏金遜症的成因是大腦多巴胺有缺失，主要影響運動系統，導致手震、僵硬、行動遲緩等，但這些症狀通常在發病後數年才出現。為了訓練AI神經網絡，負責研究的MIT團隊必須搜集大量夜間呼吸數據，於是找來757名柏金遜病患者，與約7000名健康人士作對照，分析他們近1.2萬個晚上的呼吸模式。 ...

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