2022-07-12 00:00

StartupBeat 創科鬥室

城大AI辨啼聲 洞悉雞隻求救

香港城市大學領導的研究團隊研發深度學習模型，可從雞舍的自然雞聲中辨認出及量化雞隻的求救啼聲，聲稱準確度高達97%，有助改善居於擁擠的農場雞隻的生活條件，有關研究已發表在《英國皇家學會介面期刊》。 全球每年生產逾250億隻活雞，多是數以千計地大群飼養，源於不同因素觸發的雞隻求救啼叫，可視為雞隻生存狀態的「冰山指標」，能反映死亡率及生長率。然而，目前主要依賴人工評估雞隻求救啼叫，既費時費力，又易受主觀判斷影響。 研究團隊在廣西一個餵養雞隻的農場，收集及分析麻雞和三黃雞的啼叫錄音，基於生物聲學技術及深度學習，研發出一項自動、客觀的方法，評估及量化雞隻的求救啼聲。 準確度高達97% 該算法可分析頻率範 ...

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