2022-07-12 00:00
StartupBeat 創科鬥室
城大AI辨啼聲 洞悉雞隻求救
香港城市大學領導的研究團隊研發深度學習模型,可從雞舍的自然雞聲中辨認出及量化雞隻的求救啼聲,聲稱準確度高達97%,有助改善居於擁擠的農場雞隻的生活條件,有關研究已發表在《英國皇家學會介面期刊》。
全球每年生產逾250億隻活雞,多是數以千計地大群飼養,源於不同因素觸發的雞隻求救啼叫,可視為雞隻生存狀態的「冰山指標」,能反映死亡率及生長率。然而,目前主要依賴人工評估雞隻求救啼叫,既費時費力,又易受主觀判斷影響。
研究團隊在廣西一個餵養雞隻的農場,收集及分析麻雞和三黃雞的啼叫錄音,基於生物聲學技術及深度學習,研發出一項自動、客觀的方法,評估及量化雞隻的求救啼聲。
準確度高達97%
該算法可分析頻率範 ...
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