人為判斷易致數據偏見

數周前筆者提到諾貝爾經濟學獎得主、87歲高齡的丹尼爾．卡尼曼（Daniel Kahneman），其最新著作Noise: A Flaw in Human Judgment上周在中國大陸正式出版上市，台灣版叫作《雜訊》，大陸翻譯為《噪聲》。筆者較喜歡前者，因為「雜」正是大數據的重要特徵。雜亂無章的訊息，是寶藏還是垃圾就要看用者的造詣了。《雜訊》介紹了偏差與噪聲的分別，什麼是偏差？什麼是噪聲？兩者的差別可以從書中的例子剖釋。假設有4位射擊手參加比賽，A參賽者全部打中紅心，沒有任何偏差；B全部偏離目標的同一方向；C有些擊中了紅心，有些偏離，但沒有規律；D則是全部偏離，而且毫無規律可言。如果把以上 ...

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