暗數據潛藏風險

雖然如今表面上似乎有更多數據供應，但綜觀現時很多企業內部均無視數據缺失（Missing Data）問題，因而令數據分析能力受限制。這些數據缺失包括有意或無意丟失的情況，例如在最近一次街頭投票中，紙本選票與電子投票的結果迥異，某些人的紙本得票較電子點票高出很多，可能正好說明了「暗數據」（Dark Data）帶來的不公平性，例如部分群體對電子投票欠熟悉導致數據偏差。在企業中這種情況一點都不罕見，而且有時很容易被忽略，造成的影響可大可小，有時甚至涉及訊息倫理的道德問題，並成為一種冷暴力。隨着數據量激增，廣泛存在着一種技術樂觀主義者的看法，即所謂大數據能治「百病」的傳說。大數據在某程度上是指一個龐大 ...

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