2018-06-28 00:00
數裏見真章 李亞力
機器學習牛刀小試 預測恒指升跌
上期我們介紹了用K個最近鄰域（K nearest neighbors，KNN）的方法來進行機器學習（machine learning）來預測恒指升跌。首先我們選定了18個解釋變量，羅列如下： X1︰恒指每日簡單回報百分比（1日前） X2︰恒指上升（1）或下跌（0）（2日前） X3︰恒指每日簡單回報百分比（3日前） X4︰道瓊斯指數上升（1）或下跌（0）（1日前） X5︰道指每日簡單回報百分比（2日前） X6︰道指上升（1）或下跌（0）（3日前） X7︰ 納斯特100指數每日簡單回報百分比 （1日前） X8︰納指100上升（1）或下跌（0）（2日前） X9︰納指100每日簡單回報百分比（3日前） ...
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