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2021年3月3日

全民大數據 車品覺

數據無盡 分析力更關鍵

上周看到一則新聞,由於政府要求復業處所的員工定期每14天檢測新冠病毒一次,大批巿民為復工提交深喉唾液樣本,檢測需求急增下導致處理時間出現滯後。 有記者以巿民身份致電政府檢測查詢熱線,職員稱因有不少人交回樣本包,令化驗所積壓大量樣本,雖然檢測數量有下降趨勢,但估計仍要等4天才有檢驗結果;專家明言這現象並不理想。 其實,企業內部也經常發生類似的情況,這屬於典型傳統企業的困惑。儘管每天收集的報表愈來愈多,惟遇上問題時仍一籌莫展。筆者總結不外乎3個原因:缺乏數據(Data poor)、數據質素差(Poor Data),又或是缺乏數據的洞察能力(Poor data insight)。 解決上述問題的辦法 ...

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