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2023年5月4日
美國密歇根大學開發一種傳感系統SAWSense，通過機器學習演算法，借助新型骨傳導的收音技術，在沙發、桌子、電器、衣服等日常用品，幾乎任何表面都可變成觸控介面，更不受嘈雜環境干擾。用戶可以利用SAWSense，在廚房枱面分辨切菜、混合及攪拌等16種烹飪動作，亦可識別正在使用的電器，例如攪拌機、咖啡機或微波爐。
分辨準確率97% 望攻醫療用途
硬件方面，主要採用一款「語音拾取單元」（VPU），有關設備常見於骨傳導耳機上。每個VPU都包含一個聲學傳感器，該傳感器安裝在一個密封盒子內，足以阻擋所有環境噪音。當VPU放在一張普通桌子上，根據物體傳播的表面聲波（SAW），可即時識別多種手指動作，例如敲擊、划痕、輕掃等，代替筆記簿電腦的觸控板，發出控制指令。
SAWSense據稱準確率為97%，可以識別柔軟、不規則形狀物體，甚至敲擊塑膠公仔時，亦可知道受力的部位。如果把VPU設備戴在手腕，便可在自己的皮膚上，做出多種體感手勢來操控。有關項目由Facebook母公司Meta Platforms資助，並已申請專利，日後或研究用於醫療傳感，包括讀取關節移動時的細微噪音，實時分析人體的健康狀況。
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