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2022年7月12日

StartupBeat 創科鬥室

城大AI辨啼聲 洞悉雞隻求救

香港城市大學領導的研究團隊研發深度學習模型,可從雞舍的自然雞聲中辨認出及量化雞隻的求救啼聲,聲稱準確度高達97%,有助改善居於擁擠的農場雞隻的生活條件,有關研究已發表在《英國皇家學會介面期刊》。

全球每年生產逾250億隻活雞,多是數以千計地大群飼養,源於不同因素觸發的雞隻求救啼叫,可視為雞隻生存狀態的「冰山指標」,能反映死亡率及生長率。然而,目前主要依賴人工評估雞隻求救啼叫,既費時費力,又易受主觀判斷影響。

研究團隊在廣西一個餵養雞隻的農場,收集及分析麻雞和三黃雞的啼叫錄音,基於生物聲學技術及深度學習,研發出一項自動、客觀的方法,評估及量化雞隻的求救啼聲。

準確度高達97%

該算法可分析頻率範圍為0赫兹至11025赫兹的音頻訊號,能以高達97%的準確率,從雞舍的自然雞啼聲中,分辨出求救啼叫,並可準確檢測雞隻是否因身體狀況,或其他外在因素(例如環境過於擁擠、糧水不足,或受其他雞隻攻擊等)而感受到壓力。

團隊表示,該技術未來可讓工作人員,實時及遠距離監察雞隻,在有需要時及早干預養殖情況。同時,亦有助工作人員分析處理大量數據,改善養殖及動物管理。團隊強調,該算法全面考慮電腦計算的資源限制,故適合農場實際應用,預料5年內可作商業用途。

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