|
熱門:

斜槓族盼投身數據科學

StartupBeat 創科鬥室

2019年4月8日

何善衡【圖】是科技學校Xccelerate數據科學及機器學習全日制課程畢業生,他指課程每周上課五天,每天一般由每早9時多開始聽課,中午後完成個人或小組習作,範圍涵蓋Web Scraping(利用程式搜集網站的不公開數據)、透過機器學習建立預測模型(Predictive Model)等。

「較容易的習作,一般做到下午4、5點;較難的隨時要做到6、7點。」他指出,課程快將完成時,更需要全班同學合力完成一份習作,「5個人都能完成的事,卻要全班15個人一起做。此舉是要看看我們,能否分工合作和共享程式碼。」

知識可應用於外賣平台

早年在加拿大主修財務學的何善衡,畢業後曾任職於銀行、金融科技初創等,早已接觸演算交易,後來成為斜槓族(Slash),以教混合健身(Crossfit)和瑜伽維生。他直言當斜槓族收入不穩,加上對數據和編程有興趣,有意投身數據科學。不過2月中已完成課程的他,暫未找到相關的全職工作,又無意重投老本行金融科技,盼涉足新範疇,「數據科學可應用於醫療保健、天氣預測等,甚至幫外賣平台計算送外賣時間、尋找最適合車手。」

上一篇滙豐新企業客高雙位數增長

下一篇工銀亞洲撐灣區擴跨境人幣使用

回上

信報簡介 | 服務條款 | 私隱條款 | 免責聲明 | 廣告查詢 | 信報會議中心租賃 | 加入信報 | 聯絡信報

股票及指數資料由財經智珠網有限公司提供。期貨指數資料由天滙財經有限公司提供。外滙及黃金報價由路透社提供。

本網站的內容概不構成任何投資意見,本網站內容亦並非就任何個別投資者的特定投資目標、財務狀況及個別需要而編製。投資者不應只按本網站內容進行投資。在作出任何投資決定前,投資者應考慮產品的特點、其本身的投資目標、可承受的風險程度及其他因素,並適當地尋求獨立的財務及專業意見。本網站及其資訊供應商竭力提供準確而可靠的資料,但並不保證資料絕對無誤,資料如有錯漏而令閣下蒙受損失,本公司概不負責。