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2020年3月14日

松仁 私募廣角鏡

物聯網自動化引領新周期

經過10年的大量印錢資產價格膨脹,近月資產價格大幅度下挫,不少市場中人都有感一個大周期已經結束,下一個周期將會在是次大洗牌後隨即開始,而這周期中引領發展的行業及企業,例如移動互聯網、共用經濟與FANG等,有可能在下一個周期不再是主角,或者會以另一形式捕捉投資者的眼光。

就像當年2000年科網股泡沫爆破前的互聯網企業和過去10年科技泡沫中的互聯網企業,從質上都有明顯的分別,相信下一波引領潮流的科技公司也很有可能以另一個面目或者主題示人。

以目前的發展方向來說,筆者認為下一波的科技投資熱潮有可能是以物聯網自動化來作為主導,而歷史上兩次主要的自動化快速發展進程,即1980年代汽車自動化發展,以及2010年代智慧型電話發展,在市場規模的提升,以及對各行業的成本下降,都有翻天覆地的改變,而發展速度也十分驚人。

到下一個10年,自動化進程隨着物聯網整個生態系統的提升,相信會讓一些傳統產業有更大的突破,而目前一些產業已經開始產業物聯網自動化的端倪,例如物流行業;傳統行業如服裝生產等。據研究機構指出,全球自動化市場將達到2萬億美元, 過去10年在汽車行業以外自動化應用的機器部件提升了約4倍,預期未來10年將會提速。

事實上,很多行業自動化的原因在於提高各種應用的數碼化,以促進各種大數據分析,好讓生產流程成本控制,新產品研發等都能進一步優化,從而提高企業的競爭力。

應用數碼化 增強研發

以物流行業為例,過去一直自動化的水準都不高,然而隨着各種傳感器技術的提升,AI運算能力加強,開始有企業為物流行業從倉庫管理到車隊運營提供物聯網自動化服務。例如國內企業G7就以各類感測器為管理平台提供各類型的數據,從車輪胎壓、油溫等各類感測器,車輛位置及碰撞感應,司機人臉識別進行狀態分析,從而開發輔助駕駛系統,把司機駕駛狀態、車輛運行數據以及交通意外等資訊進行集中管理,以提升運輸的效率及安全性。

另外,在工廠生產的品質控制上,一些企業也嘗試突破目前以純人手為主導的困局,讓自動化部件提高效率。例如本地得獎初創企業Quikec,就成功研發智慧度尺及相應的數據採集軟件,在服裝生產的量度尺寸QC過程中,以電子軟尺快速量度並以藍牙把數據立即傳輸到電子軟件平台上,大幅縮短了人手度尺及抄下數據的時間,讓生產流程更為順暢,節省成本之餘亦能快速讓生產方集中大量數據,使生產流程也可以得到提升。目前物聯網自動化所遍及的行業開始有蔓延跡象,相信下一浪IOT的爆發,將會有一堆明星企業崛起,到時候下一個周期是否再由FANG引領,可能不一定了。

 

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