2019年4月26日
國際貨幣基金組織(IMF)最近下調了全球經濟增長預測,今文不是要做預測,畢竟放緩已人所共知。反而更吸睛的,是最近IMF的一份工作報告用了另類方法來「算」(不是「測」)GDP【註】。
其實,全球近200個國家當中,有像樣統計的不到三分之一;而這當中有可信統計的又不到三分之一。反而以人造衞星拍下的各國晚間光度可反映其GDP,則早在逾20年前(1997年)已有文獻指出。今借這最新研究的一些結果來討論一下。
雖成正比 未必線性關係
夜光與GDP有何關係呢?研究將人均GDP的對數與夜光強度比較,發現是正比,但卻可以是線性或二次方曲線關係【圖1】。正比可以理解,因經濟活動是要照明的,但當經濟活動夠旺時,照明可於商廈室內,此時衞星拍到的光度便不會跟照明「火數」(watts)成線性關係。
另外,人均GDP高的地方空氣污染也應較嚴重,微粒散射下,衞星拍到的光度也會減弱。所以光度隨GDP(人均對數)上升但遞減亦不無道理的。
若將部分國家的發展軌跡也展示出來,即見除新加坡等土地面積細的「小國」外,其餘的大抵都在「數據堆」上由左下移至右上,顯示理論適用於大多數國家【圖2】。
愈富裕GDP愈可信
比較夜光所推算與官方滙報的GDP,差距小的數據便算優質。觀察全球各地GDP與數據優質程度,整體而言無甚關係,但若按地理劃分,則緯度較高的(不管南北),無論人均GDP或是其統計質素均傾向較高【圖3,紅點】。
緯度較高就是較遠離赤道,歷來這些國家都較富裕,從大多數人居住的北半球角度來看,這就是所謂的南北分野(north-south divide):近赤道窮,近兩極富。這散點圖道出了一結論,就是愈富裕的,GDP統計愈可信,反之亦然。反過來說,這些衞星夜光相片,愈近赤道愈具指標性。
最後看看兩套不同時、空拍攝的衞星夜光相片,分別是1992(左)和2013年(右)的美國【圖4】和非洲【圖5】。
美國方面,兩幅相隔20餘年拍的相片驟看分別不大,畢竟美國經濟早已成熟,自1990年代起,實質人均GDP增速大多年份都在1%上下。反而非洲則有顯著分別,20年間北非一帶光了很多,即使中、南部沿海地也稍變亮。
隨着大數據的技術發展愈趨成熟,這類輔助參照的工具將扮演愈來愈吃重的角色,一時間固然不能取代現有的測量,但統計模式和分析卻肯定會邁向破天荒的轉變。
註:Hu, Yingyao and Jiaxiong Yao (2019). Illuminating Economic Growth, IMF Working Paper No. 19/77, April 9.
交通銀行(香港分行)環球金融市場部
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