2017年6月24日
AlphaGo在圍棋領域再次橫掃頂尖高手,又觸發市場對人工智能的憧憬。與過往不同,人工智能不再局限於技術領域應用,部分行業已將其進行商業化變現。在不少企業的展望中,把人工智能技術作為維持定價和市場份額的競爭力。
人工智能的技術領域仍在不斷擴張,部分技術已經取得競爭力,包括自然語言處理、知覺辨識和合成、有解決問題的機器人,從應用角度來看,以自然語言處理最為成熟。經過社交網絡和移動互聯網的發展,不少互聯網企業積累了大量的自然語言,有豐富處理經驗。透過人工智能,互聯網企業可以定義客戶的特徵,投放精準營銷。同時,一些智能的銷售客服機器人已取代人工作為售前銷售和售後維護的主力。
技術應用不同層面
知覺辨識和合成是被廣泛採用的技術,特別是語音和圖像領域。語音識別的成功率近乎完美,目前被應用於導航等領域。部分消費電子企業希望透過具有智能語音技術的音箱,將此技術應用至智能家居。
不過,由於環境噪音和發音影響,語音識別的應用場景有限;相較語音識別,圖像識別更有前景,原因在於圖像識別的應用場景更多,圖像識別同樣具有非常高的識別準確率,有助系統作出智能反應。目前,安防、汽車等領域都開始商業化圖像識別技術。
並非所有行業都會步入人工智能,必須具有以下兩個條件才能廣泛應用最新人工智能技術。首先,行業規模需要足夠大以支撐巨額的研發支出。互聯網廣告、消費電子和自助駕駛汽車行業具有這個潛力。舉例,消費電子服務是手機龍頭企業蘋果第二大收入來源及增速最快的分類,消費電子把智能服務作為下一個增長點。另一方面,據研究機構Gartner預期,2016自動駕駛的滲透率約17%,2025年可達致50%;自動駕駛電子硬件的市場規模約486億美元。
其次,應用新技術離不開政府的支持,部分行業更可直接受惠政府支出。例如視頻監控領域可受惠反恐環境和安防支出,受惠政府資金投入。在攝像機前端載入人工智能芯片,可馬上處理視頻訊息,進行實時分析。新技術一方面可以減少傳輸數據量,亦可加快實時處理數據的能力。
根據IHS數據,2016年全球安防攝像頭和後端存儲設備的市場規模達160億美元,中國佔42%市場需求。這一行業同樣受惠行業規模及中國政府的支出。
數據規模決定發展
具有數據收集壟斷能力的企業在人工智能領域具絕對主導權,數據的規模和採集能力決定人工智能的發展速度,單單具有技術或者在某一階段具有優勢,但難以成為核心競爭力;目前消費電子和電商龍頭在這方面較具潛力。短期來說,收集數據的攝像設備電子硬件有收入爆發性增長的結構性機會。
定量來看,人工智能必須有人參與,只有投入更多研發人員,特別是複合領域人才,才能獲得更多的智能。投資者未來可以依靠研發費用和研發人員規模的數據,衡量企業在人工智能方面的競爭力。
御峰理財研究部分析師
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