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2019年8月16日

StartupBeat 創科鬥室

無人機AI測建築安全
預警施工失誤 業務拓中美歐

近年本港多宗基建工程均爆出施工失誤問題;而部分舊建築物日漸老化,亦令人質疑結構是否安全。今次《信報》StartupBeat請來RaSpect(維視拍)首席執行官兼共同創始人辛子雋,分享如何利用無人機,配合紅外線、超聲波及影像比對,分析建築物外牆與內部結構是否穩妥。

 

主持:(朱)朱美俞《信報》科技記者

嘉賓:(辛)辛子雋 維視拍首席執行官兼共同創始人

 

朱:為何有志成立無人機初創?可否講解現時的業務發展?

辛:我曾是國泰航空(00293)創新中心的創始成員之一,專責飛機檢測工作。當時我們已聯同技術公司開發無人機技術,實時偵測飛機外殼狀況。有關技術曾於本港、台北及米蘭機場試驗,成效相當不俗。

有見建築業界對人工智能(AI)、無人機等技術需求殷切,我在2017年成立維視拍,現時團隊約有10人,專注AI建築預警檢測;至今業務覆蓋本港、上海、波士頓與土耳其,客戶包括發展商、政府、物業管理和工程機構。

自動採數據省逾半時間

以往測量師及工程師需定期前往工地採集數據,多角度拍照記錄建築實況,再把影像作分類、編輯與分析。現時透過無人機技術,以機械技術替代吊臂,全自動、全方位採集不同數據;另配合AI演算法、地面座標,比以往更全面分析結構安全。

建築物外牆方面,通過無人機內置的紅外線(Infrared)、超聲波(Ultrasonic)、影像分析(Video Analytics)等技術,可實時偵測外牆是否穩妥;內部方面,無人機亦能有效偵測升降機、扶手電梯等的安全性。

朱:傳統測量師憑肉眼分析建築結構,你認為AI能擔當什麼角色?

辛:現時的AI、無人機技術,主要是輔助建築業界,提升其安全檢測水平,最多可節省逾半的成本及時間。以一幢高層建築物為例,單是數據分析動輒花一個月時間,若利用無人機記錄數據,加上紅外線、可視化分析(Visual Analytics)、雲計算等技術,整個工序得以簡化,最快一至兩星期即可完成。

朱:近年本港多項基建出現沉降現象,去年颱風山竹亦衝擊私人樓宇,你認為有何應對方法?

辛:沉降方面,當局可採用無人機技術,通過光學雷達(LiDAR),定期作土地測量(Land Survey)及工程進度監測(Progress Monitoring)。假設一平方公里工地,經無人機掃描後,在每一個數據點(Data Point)設有座標;若定期掃描加以比對,就能獲悉哪些數據點隨着時間遷移有偏差,及早發現沉降問題。

過往一年的颱風事件,促使業界高度關注樓宇安全。不少發展商與物業管理公司亦有諮詢我們的意見,協助跟進玻璃幕牆檢測。通過無人機感應技術,以及數值模型(Digital Model),團隊能得知幕牆當前圖則跟原本是否存在出入;若發現玻璃窗有移位,我們會立刻通知發展商,讓對方獲悉物業的潛在風險。

夥阿里商湯科技園合作

朱:公司如何促成阿里巴巴及商湯科技的合作關係?

辛:去年10月,公司加入由阿里巴巴創業者基金、商湯科技和香港科技園公司共同成立的創業加速器「香港人工智能實驗室」(HKAI Lab)計劃,除了獲阿里巴巴注資,商湯亦提供技術支援(例如AI訓練),協助團隊製作模型等。此外,科技園亦給予商業與投資配對支援,加上房地產科技(PropTech)具一定市場潛力,在各項因素推動下,就促成有關投資合作。

規管及私隱均值得關注

朱:無人機技術發展方面,你認為未來有何機遇及挑戰?

辛:無人機市場雖小,未來機遇卻龐大,亦跟智慧城市有密切關係。公司現正研發建築神經系統,即通過物聯網(IoT)技術,實時偵測建築物的內外結構。終極目標是建立儀錶板,日後只要藉系統地圖,便可飽覽整座大廈的結構情況。

現時無人機在技術上,已能自行充電、飛行和執行任務。首先,法例監管方面,例如本港、新加坡等人煙稠密城市,無人機飛行是否安全?第二是私隱問題,無人機的拍攝功能,會否侵犯市民私隱?上述議題均值得關注。

業界如何合法、有秩序地使用無人機,需致力平衡安全、規管與私隱等問題,才能使技術獲有效發展,讓社會把握機遇及進步。

註:以上嘉賓訪問均屬個人意見,與本報立場無關。

 

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