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2021年2月24日

呂婉瑩 女播天下

AI官僚主義

人工智能(AI)應用愈來愈廣泛,有沒有想過這反而造成了新型官僚主義——algocracy(AI官僚主義)?

大家還記得曾經有心臟病患者在醫院門外暈倒,院方職員未有應病者兒子求助即時召喚醫生施救,而是按程序叫家屬致電九九九報警,病者最終失救不治事件嗎?這就是官僚主義着重既定規則與程序的弊處。近年很多機構都透過加入更多自主性,希望減低官僚主義的弊病。可是AI正是根據規則做決策,當決策完全依賴AI時就會成為更可怕的algocracy了。

不少人都應該試過,如果你曾經搜尋過、閱覽過,或者購買過衣服,衣服的廣告就會在未來一個月如影隨形跟着你,因為根據AI學習所得,用戶出現過以上行為重複購買的機會很高。不過如果你買的廁所板或者是骨灰盅,無論AI怎樣落力推薦,應該甚少人會像換衣服般經常更換這些物品。

這些可能只是啼笑皆非,但如果一間機構用AI去篩選工程職位申請人,現今的AI沒有既定規則,都是從過往的大數據中自行學習各項決策規則,過往很多工程職位都由男性擔任,AI好可能會按此定下規則,將所有女性申請人排除於外,被algocracy凌駕。

因此還是要人類與AI共同決策才妥當,不過應該如何合作?有研究人員試過為一個時裝零售商用以往銷量數據讓AI學習,然後和人類比賽,推算出來年預測銷量和大賣款式,結果AI勝出,預測的錯誤率比人類低百分之二十五。不過AI在以往數據中是學不到創造潮流的,於是研究人員將AI模型改為在它得出的結論上尋求人類的建議,這次人類+AI的銷量預測錯誤率比AI低了一半,人類+AI獲勝。

 

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