2019年1月18日
中國科學院院士譚鐵牛,他曾擔任模式識別國家重點實驗室主任和中科院自動化研究所所長,致力研究圖像處理、電腦視覺和模式識別科技。他認為混合智能(HI)將超越人工智能,成為未來幾十年科技發展的大趨勢,製造出社會的新常態,他說:「人機需要並存,人類智慧要補足AI做不到的策略思維。但同時,AI在特定的項目上,將超越人類的智能。因此有些工作會被淘汰,但亦會有新的工種出現,是必然結果。」譚鐵牛補充,所有科技都是雙面刃,AI亦非例外,「AI技術改變生活常態,在社交互動上造成很大影響,因此必須有更好的操守指引,以防技術濫用。」
AI表現分數範疇
對一般人來說,AI若不論及如何應用,這兩個字到底很「離地」。簡單而言,AI在表現上可分成幾大範疇,分別是看、聽、說、行動、思考和學習。譚鐵牛解釋,看包括圖像辨識(如容貌識別)、聽涉及語音辨識(用機器翻譯人類說話)、說就是語音合成(如機械發聲),行動例如機械人、無人駕駛系統,思考則如與人對弈,學習包括了深度學習(deep learning)。
譚鐵牛舉例,現今任何人拿起手機,都能輕易製作出合成圖片,網絡亦充斥很多真真假假的改圖,「人類單憑肉眼好難分辨真假,但AI軟件能透過分析圖片上的資料,確認出哪一部分是人工修改過的。」
虹膜識別AI研究
他自20年前開始,已參與虹膜識別的AI研究,如今已在內地礦場廣泛使用,以確認礦工身份,他說:「以前通常用容貌識別技術,但這種方法未能分辨出雙胞胎,有時也會把兩父子誤認,但每人的虹膜都是獨一無異,在身份辨識上更有效。」內地的礦工每每下班後,都會一臉煤灰、指紋亦模糊不清,因此指紋和容貌識別系統在礦場員工的出勤記錄上,都難派用場,惟有虹膜識別技術,才能最終準確無誤確認礦工身份。他目前正研究步態識別技術,即使光線昏暗,或僅得背景,也能準確判斷及識別身份,「我們連狗的步姿也能識別,而且分析時間亦短。」
作者為香港大學工程學院團隊
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