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2018年6月8日

王浩博士 教育講論

大數據時代下 英語寫作教學新思維

近年來,從手機語音助理到購物網站推薦系統,大數據與人工智能技術的發展為各行各業帶來機遇與挑戰,英語教學也不例外。早在上世紀九十年代,美國教育測試服務公司(ETS)就研發了為作文自動評分的軟件e-rater,並在托福作文考試中廣泛使用。據Attali & Burstein(2006)介紹,e-rater通過分析考生作文的四類特徵進行評分,其中包括一、語法:用法與風格類;二、組織結構與發展;三、詞彙複雜度;四、與具體題目相關的詞彙運用。

針對語言特徵,e-rater運用大數據技術,通過檢索和統計大型語料庫(包含數億詞的英語文本合集)中相鄰單詞的搭配與詞性組合,與考生作文中的相鄰單詞與詞性組合進行比對,從而定量的評估考生語言表達與真實英語的差距。

提供探索新思維

對篇章結構方面的分析,e-rater則以大量被標註了不同篇章元素(如主題句、主旨句、例證)的文本為訓練數據,運用機器學習技術,自動識別考生作文中符合寫作體裁要求的元素。第三類的詞彙分析則依據考生使用單詞在語料庫中的出現頻率和單詞的字母長度來判斷詞彙的複雜度。

最後,針對具體的作文題,e-rater會收集不同分數級別的範文,並且將文章轉化為數學形式(向量),再和考生撰寫的文章轉化的向量進行比對。這裏的假設是相同級別作文所用的詞彙應該是接近的。

上述e-rater的運作原理為中、小學英語寫作教學提供了值得探索的新思維。從提高語言表達能力的角度來講,e-rater基於語料庫的語法與詞彙評核方法與我們學習英語寫作的過程與原理有相通之處。學生在寫作時也需要從自己通過不斷閱讀、聆聽在大腦中所累積的「語料庫」來提取出適合具體場景和要求的詞彙搭配與語法結構。水平較高的學生還能在寫作和修改作文的過程中,將自己的詞句和以前接觸過的文本進行比對,這個過程和e-rater的比對語料庫與考生作文可謂異曲同工。

然而,e-rater的大數據技術對語料庫的管理和針對考生作文的比對的系統性與效率,對於沒有電腦輔助的學生和老師來講卻是望塵莫及的。因此,要想全面提升學生的英語寫作能力,我們需要利用數碼技術對學生從小學開始接觸到的課內外文本(包括閱讀和聆聽)建立個人語料庫,這樣我們才能系統高效的跟蹤管理每個學生英語學習的進展。我們還可以借鑑ETS的做法,為閱讀文本加註語篇結構和體裁特徵的標籤,為學生模仿寫作提供指引。

目前,大多數老師和家長都認同大量廣泛的閱讀可以幫助學生提升寫作能力。然而,缺少對學生閱讀內容的綜合管理,以及對學生接觸到不同詞彙、語法結構和體裁特徵頻率的數據收集,一味的強調閱讀所能起到的實際教學效果是很難保證的。

建學習者語料庫

與此同時,教育局也應效仿ETS,為全港中、小學建立學習者語料庫,從宏觀上把握不同級別、不同能力的學生英語寫作輸出的詞彙與語法特徵。這樣的龐大語料庫應該以匿名的形式共享給全香港的中、小學,不僅可以作為評判個別學生作文能力的依據,也可以為將來開發類似e-rater的自動評分系統奠定數據基礎。

儘管大數據與人工智能技術在中、小學英語教學方面的應用前景十分廣闊,現實中的本港中、小學在推動數碼化教學方面卻是舉步維艱。絕大多數的中、小學生閱讀、寫作的媒介仍然是紙和筆,要想利用大數據技術來跟蹤管理學生的閱讀與寫作是談何容易?

筆者曾在2016年7月的《南華早報》上撰文指出,要想推動中、小學的數碼化教學改革,香港應該考慮數碼化中學文憑試。只有文憑試實現了用電腦代替紙筆,中、小學的老師和家長才會獲得推動數碼教學的強大誘因。儘管目前數碼化文憑試的硬件、軟件乃至用戶習慣等條件還不成熟,教育局和考評局應該將數碼化文憑試作為推動數碼教學改革的政策選項開展調研並制訂時間表。

參考文獻

Attali, Y., & Burstein, J.(2006). Automated essay scoring with e-rater® V. 2. The Journal of Technology, Learning and Assessment, 4(3). Retrieved from http://napoleon.bc.edu/ojs/index.php/jtla/article/view/1650

Wang, S.(2016, July 6). Time to take secondary education in Hong Kong into the digital age. South China Morning Post.

撰文:王浩博士_香港浸會大學語文中心英語組講師

 

教育版徵稿

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