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2017年6月13日

占飛 忽然文化

新興科技讀心術

世人對內心感知或可透過大腦活動而完成了,中國科學家對此過程實施「逆向工程」:透過大腦活動就可猜想世人在看什麼:當世人觀看數字及字母時,就對觀者作出「功能性磁力共振造影」(fMRI)掃描,經分析後可還原為初始圖像。

此一讀心術大可稱為「讀心算法」,另有更為準確的叫法,稱為「視域重構」算法;研究由北京「類腦智能研究中心」的杜長德所領導,從而跨出「機器學習」(Machine Learning)非常重要的一大步,皆因此一讀心術所讀到的訊息,俱源於大腦的「視覺皮層」(Visual Cortex),將之連結於電腦,就可重構初始圖像了。

視聽互換

話說「功能性磁力共振造影」大多會產生噪音,由於大腦是三維的,此所以數據就像以3D像素或「立體像素」(Voxel)的形式呈現出來;透過「深度學習」科技,此一算法將「立體像素」連接一起,與此同時可消除大量噪音;下一項目標就是重構的「立體像素」,重新轉換成為平面的視覺,比如看着字母B或字母N,就可在「功能性磁力共振」掃描儀內,觀看此一字母的視覺刺激物了。

此一讀心術方興未艾,或者可稱之為「深度生成多視圖模型」(Deep Generative Multiview Model),《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)早前重點介紹此一值得世人關注的新興科技;對視覺皮層適用的亦適用於世人的聽覺系統:比如聆聽一首歌,大腦的聽覺部系統就會即時活躍起來了。

美國一些科學家開發新程序,可將相關的神經元放電,重新變成聲音;據撰有《人體構建者》(The Body Builders)的阿當皮奧里(Adam Piore)所述,軟件可將患者聽音樂時所發出的大腦信號,重新轉換為一首平克費洛伊德(Pink Floyd)歌曲的曲調;此項研究最終的目標,就是讓因中風或意外事故而喪失說話能力的患者,重新發出聲音。

類似科技已可將人腦中的想法變換為圖像或聲音,簡而言之,新興科技之所以引起世人注目,就在於已逼近於可深入人類腦袋的思維之中;如果此一算法被應用到廣告宣傳的話,世人或會發現本身曾點擊的酒店及消費品圖像,相關企業就會以數碼形式追蹤點擊者,即使僅僅瞥上一眼的照片或曾點播的歌曲,亦會追蹤到底。

那就需要獲取大腦信號了,但誰敢說此一未來不會出現呢?數百萬人透過佩戴健康手環,且同意讓他們的生理信號不分晝夜被記錄下來;對未來主義者而言,大腦似乎為人體測量設定前沿,那是完全合乎邏輯的。

史丹福大學及Facebook的研究人員最近開發出一種新技術,可讓癱瘓患者透過意念敲打鍵盤而打字,然而,如此打字的速度仍然很緩慢,倘能夠輔以全新科技,比如直接透過掃描患者頭部而得知他的所見所想,或許就可為「腦機接口」提供新的解決思路。

出生於南非的企業家、有加拿大與美國雙國籍的SpaceX創辦人艾隆馬斯克(Elon Musk)就肯定有此想法,今年3月,此位企業家宣布成立一家名為Neuralink的初創企業,大可中譯為「神經連結」,此一企業的任務為增強人類大腦,令其領先人工智能一步。

腦機介面

「神經連結」構想為創建「腦機介面」(Brain-Computer Interface),從而讓人類與機器無縫溝通;大腦所輸出的將轉化為數碼信號,反之亦然,此一新興科技已跨出第一步了,甚或在其他領域中邁步向前:電腦光標及高級義肢已可透過意念而有所移動了。

早就有些對人類與科技滿有信心的人指出,即使人工智能在疾病診斷等領域的表現已超越人類,人類大腦仍有無可比擬的優勢,機器或者永遠不知道人腦在想些什麼;至此,此一說法可以暫停矣,事實證明,透過「腦部掃描」以重塑視覺影像乃神經科學中的發展熱點,不少研究人員已取得初步進展,並透通過監控大腦「視覺皮層」的活動,還原世人的所見所思。

緊隨研究人員探索人類腦袋思維的秘密,他們必想盡辦法,以推測世人從沒有透露的私人訊息乃至隱藏的心思,那就可預知世人在想些什麼了──如此說來,讀心術正以教人不寒而慄的形式而大走鋼線。

相片:網上圖片

撰文 : 占飛

 

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