2017年3月3日
牛津大學科洛里迪教授去年撰文,標題為〈人類不必恐懼智能機械〉(Humans Have Nothing to Fear from Intelligent Machines),指出智能機械可做到的事常比人類做得更好。
缺乏科學依據
美國未來學家雷.庫茲韋爾(Ray Kurzweil)曾預測,至2045年,電腦技術發展將令人工智能超過人類的控制;其設想從摩爾定律(Moore's law)推演而來,此一定律指出,電腦的晶體管數量每2年增加一倍,成本不斷降低,運算能力卻愈來愈強大。
摩爾定律是以戈登.摩爾(Gordon Moore)命名,科洛里迪認為此一定律愈來愈不可靠,皆因集成電路最多可容納多少根晶體管有其物理極限,乃衡量運算能力而非智能標準,從而指出,對超級智能機械的憂慮缺乏科學依據,應用程式可能比世人聰明,可代替世人執行愈來愈多的任務。然而,那並非因為程式可與世界打交道,倒建基於世人將世界改造成對程式愈來愈親和。以工業機械人為例,程式在世界上並不僅僅為了製造汽車,只是圍繞着程式而營造人工環境,以確保可迅速完成任務;數十億種智能製造物亦復如此,在不久的將來,就可在「物聯網」中互通了。
科洛里迪指出,絕對不會有哥斯拉(Godzilla)那樣的人工智能來奴役人類,所以世人應將精力放到應對人工智能所帶來的真正挑戰──歸根究柢,人類本身才是問題所在,而不是智能機械。
當務之急須在設計及使用技術時,避免犯下代價昂貴的錯誤;嚴重風險乃世人或許會濫用技術,對地球及其物種造成損害;英國前首相邱吉爾嘗言:「我們決定建築的樣式,而建築也影響我們。」此一說法也適用於「訊息空間」的智能技術。
撰文 : 占飛
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